1.本发明涉及医疗健康技术领域，尤其涉及一种慢性病/专病全周期智能数字化主动管理的系统与方法。
背景技术：
2.随着社会的发展，医疗水平的进步和生活方式的改变，慢性病/专病已成为高发病且越来越年轻化，而当前现代医学对慢性病/专病的治疗都只能通过生物医学方式，如：通过药物或手术等手段暂时控制指标和症状，然而，这种生物医学方式不仅无法根治，而且随着时间的推移，身体整体健康状况还在持续恶化，严重影响着人们的生活质量，甚至威胁生命安全。
3.因此，缺少一个能对慢性病/专病进行全周期、系统性、智能数字化的防治管理的系统。
技术实现要素：
4.本发明提供一种慢性病/专病全周期智能数字化主动管理的系统，用以解决现有技术中无法对慢性病/专病进行全周期、系统性、智能数字化的防治管理的缺陷。
5.一种慢性病/专病全周期智能数字化主动管理的系统，包括：
6.数据模块，用于收集并存储人体生命健康的各项指征；
7.健康风险预警模块，用于根据所述各项指征对患者的疾病健康风险进行关联分析；
8.服务模块，用于根据健康风险预警模块的分析结果对患者进行各项服务；
9.运营模块，用于根据对患者的服务内容的实现与其他患者的信息交流与运用。
10.进一步地，如上所述的慢性病/专病全周期智能数字化主动管理的系统，所述数据模块包括：
11.数据采集单元，用于采集人体生命健康的各项指征；
12.数据存储单元，用于存储所述人体生命健康的各项指征；
13.数据分析单元，患者根据所述人体生命健康的各项指征对慢性病/专病进行分析与挖掘，并对慢性病/专病的评价指标进行更新；
14.数据挖掘单元，用于根据更新的所述慢性病/专病的评价指标确定更多评价指标并传送给数据采集单元。
15.进一步地，如上所述的慢性病/专病全周期智能数字化主动管理的系统，所述健康风险预警模块包括：
16.单项疾病预警模块，用于根据所述人体生命健康的各项指征对患者的多个单项疾病分别进行疾病健康风险的关联分析；
17.综合疾病预警模块，用于根据所述人体生命健康的各项指征对一个患者同时存在的多种疾病进行疾病健康风险的关联分析；
18.预警单元，用于根据单项疾病预警模块或综合疾病预警模块的分析结果对患者的疾病健康风险进行预警；
19.干预单元，用于根据预警情况对患者的疾病进行干涉，通过干涉督促患者进行健康管理；所述健康管理包括用药和生活行为习惯改变等。
20.进一步地，如上所述的慢性病/专病全周期智能数字化主动管理的系统，所述健康风险预警模块还包括：
21.用药检测单元，用于根据预警内容按时检测患者的服药情况。
22.进一步地，如上所述的慢性病/专病全周期智能数字化主动管理的系统，所述干预单元包括：
23.医生干预单元，用于具有三级医院资格的医生根据预警情况对患者的疾病进行干涉；
24.社区干涉单元，用于具有社区基层机构资格的医护人员据预警情况对患者的疾病进行干涉。
25.进一步地，如上所述的慢性病/专病全周期智能数字化主动管理的系统，所述干涉对应的措施包括：
26.线上线下医疗健康咨询和问诊处方、处方配药并提醒用药、专业药师用药指导、营养/运动健康管理、疾病健康知识科普精准智能推送。
27.进一步地，如上所述的慢性病/专病全周期智能数字化主动管理的系统，所述服务模块包括：
28.评价单元，用于根据干预模块对患者的干预情况，对干预结果进行相应评价；
29.互动模块，用于分享所述干预模块的具体干涉方案；
30.获益模块，用于根据所述具体干涉方案获取个人所得，所述个人所得包括：金钱物质获益、健康获益、心理获益、互动行为社交活动获益。
31.一种慢性病/专病全周期智能数字化主动管理的方法，包括：
32.收集并存储人体生命健康的各项指征；
33.根据所述各项指征对患者的疾病健康风险进行关联分析；
34.根据健康风险预警模块的分析结果对患者进行实时动态性精准服务；
35.根据对患者的服务内容的实现与其他患者的信息交流与运用。
36.本发明提供的慢性病/专病全周期智能数字化主动管理的系统，通过数据模块收集并存储人体生命健康的各项指征，通过健康风险预警模块对患者的疾病健康风险进行关联分析，通过服务模块对患者进行针对性的服务，通过运营模块实现患者的获益需求。
附图说明
37.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
38.图1为本发明慢性病/专病全周期智能数字化主动管理的系统结构图。
具体实施方式
39.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
40.目前对疾病的管理缺少一个能对慢性病/专病进行全周期、系统性和智能数字化防治管理，以及同步对慢性病/专病全周期防治管理过程中所存在的多种疾病健康风险，能主动进行分析侦测、预警和干预控制，防患于未然的智能数字化管理系统。当前对慢性病/专病的防治，主要存在以下几方面的缺陷和问题：
41.1)当前慢性病/专病的干预、治疗及管理，存在“非精准性、非整合系统性”的缺陷
42.非精准性：当前慢性病/专病的干预、治疗及管理，基本上在“用药量、用药频次、用药连续周期、用药注意事项、非药物性干预”等多个维度，对用户是模糊固化的，不能结合用户自身情况实时进行精准化；要么按照药品说明书用药，要么按照医嘱处方用药。但是由于每个人体个体存在多维度的差异性(如性别、年龄、身高、体重、工种、生活环境等)，疾病健康状态不是固定在一个固化静止的情况，也随时在发生进展和变化，而且不同人体个体的慢性病/专病的发病过程、病情严重程度、是否存在合并症或并发症等多个方面也从在差异性，这种复杂的差异性还持续处于动态变化过程中，所以当前传统的慢性病/专病的干预、治疗及管理的“模糊固化性”，就无法实现全过程管控和主动应对“疾病健康的持续动态变化发展性”，从而导致当前传统的慢性病/专病的干预、治疗及管理的整体效果不理想。
43.非整合系统性：当前传统的慢性病/专病的干预、治疗及管理，基本上属于生物医学模式，通过找到生物或理化的原因，进行药物治疗、生物治疗、介入治疗、微创治疗、手术治疗等。但是实际的情况是，除了人体个体和疾病的多维度差异性以及其发展都处于动态变化状态之外，随着人体所生活的社会的进步和发展，不仅出现很多新的病种，而且很多慢性病/专病的病种病谱也受多种因素影响而发生了变化，表现有生理功能的紊乱和相应的主诉，但找不到相应生物或理化的原因；有时候病情虽然找到一些生物或理化的原因，但解释不了整体的病情症状和多系统的主诉；此外，还有另一些疾病病情，虽有器质性病变，但并非完全是单一的生物因素或理化因素所引起，比如糖尿病、高血压、顽固性头痛、心血管疾病、甲状腺疾病、消化系统疾病、关节疼痛、过度肥胖等非常常见的、难治疗的慢性病/专病。对于很多慢性病/专病，一方面已很难用生物医学模式进行解释，另外一方面用生物医学的单一方式方法去进行防治效果也越来越不理想，主要的缺陷在于“没有把一个人体个体看做是一个整体存在于社会，人体个人不仅具有生物特征，时时处于多维信息环绕交互状态中，更是有心理精神健康需求，融洽存在于社会生活中的独立个体，并且每个个体的健康获益因素水平的控制以及人体整体系统性平衡也是处于独立动态变化的”，从而没有将人体个体的“生物、心理、信息、社会、控制、平衡”六个维度进行系统性整合，尤其是要同步兼顾好心理平衡、心理稳定、多维信息变化与互动、以及社会适应能力的重要作用，去提供干预、治疗及管理。
44.用户对慢性病/专病的防治，知晓率低，健康意识薄弱。
45.大量常见病、多发病和慢病患者对自身患病情况认知不足，也对了解疾病的渠道知之甚少，导致居民对自身疾病的控制不理想，进一步加深病情并导致并发症的发生。其中
中老年人群的基数庞大，在知晓率低的情况下，根本无法有效及时了解自己的健康状态、病情以及预防干预知识。
46.3)缺乏对用户自身的疾病健康进行连续性管理
47.用户对用户身体能进行良好的、日常化的连续性全程健康管理，是用户建立好自身健康、从而减少疾病发生的有效方法。全世界都面临慢病发病率上升以及与之相关的总体医疗开支上升的窘境；技术进步导致医疗水平提升，随之而来的是用户和政府医疗开支的日益高涨。通过生活方式医学，使人们看到扭转这种局面的希望。显然从健康生活方式着手“治未病”是最经济、最实惠的。但是生活方式健康管理的困惑就在于：人们不愿意改变自己过往的行为，通常到了不可挽回的境地，这是才开始后悔。
48.在传统医疗技术领域中，市场上出现的医疗平台或者其他终端等，比如医疗网站或者系统、平台等，都是用户和医疗机构、医疗单位等之间的交互系统，用户通过系统或者平台，可以建立和医疗机构之间的医疗关系比如挂号、预约、缴费等等，但是这是简单的医疗程序，将线下问诊等程序搬在线上来了，其也是单纯的治疗模式，不能在有限的短时间内为医者和用户提供有效的医患状态实时跟踪技术手段，全面了解用户症状及综合健康状况。
49.通过上述分析，目前疾病管理与预防存在的问题及缺陷为：
50.(1)现有的慢性病/专病的干预、治疗及管理技术，缺乏精准性和整合系统性，既无法实现全过程管控和主动应对“疾病健康的持续动态变化发展性”，也不能将人体个体的“生物、心理、信息、社会、控制、平衡”六个维度进行系统性整合，尤其是要同步兼顾好心理平衡、心理稳定、多维信息变化与互动、以及社会适应能力的重要作用，去提供干预、治疗及管理
51.(2)现有的健康管理技术不能进行疾病基础知识以及预防、干预知识的精准化、智能数字化科普；
52.(3)现有的管理方法未开展预防筛查保健服务，不能实现居民疾病从筛查发现到管理治疗的疾病健康全流程主动控制与管理，无法有效的整合医疗资源为居民提供全程健康服务。
53.为了解决以上问题，本发明提供了一种智能数字化的慢性病/专病全周期风险控制与主动健康管理系统和方法。
54.图1为本发明慢性病/专病全周期智能数字化主动管理的系统结构图，如图1所示，该系统包括：
55.数据模块，用于收集并存储人体生命健康的各项指征；
56.健康风险预警模块，用于根据所述各项指征对患者的疾病健康风险进行关联分析；
57.服务模块，用于根据健康风险预警模块的分析结果对患者进行针对性的服务；
58.运营模块，用于根据对患者的服务内容的实现与其他患者的信息交流与运用。
59.其中，所述数据模块包括：数据采集单元，用于采集人体生命健康的各项指征；数据存储单元，用于存储所述人体生命健康的各项指征；数据分析单元，患者根据所述人体生命健康的各项指征对慢性病/专病进行分析与挖掘，并对慢性病/专病的评价指标进行更新；数据挖掘单元，用于根据更新的所述慢性病/专病的评价指标确定更多评价指标并传送
给数据采集单元。
60.所述健康风险预警模块包括：单项疾病预警模块，用于根据所述人体生命健康的各项指征对患者的多个单项疾病分别进行疾病健康风险的关联分析；综合疾病预警模块，用于根据所述人体生命健康的各项指征对一个患者同时存在的多种疾病进行疾病健康风险的关联分析；预警单元，用于根据单项疾病预警模块或综合疾病预警模块的分析结果对患者的疾病健康风险进行预警；干预单元，用于根据预警情况对患者的疾病进行干涉，通过干涉督促患者进行健康管理；所述健康管理包括用药和生活行为习惯改变。用药检测单元，用于根据预警内容按时检测患者的服药情况。
61.所述干预单元包括：医生干预单元，用于具有三级医院资格的医生根据预警情况对患者的疾病进行干涉。社区干涉单元，用于具有社区基层机构资格的医护人员据预警情况对患者的疾病进行干涉。
62.所述所述服务模块包括：评价单元，用于根据干预模块对患者的干预情况，对干预结果进行相应评价。互动模块，用于分享所述干预模块的具体干涉方案。获益模块，用于根据所述具体干涉方案获取个人所得，所述个人所得包括：金钱物质获益、健康获益、心理获益、互动行为社交活动获益。
63.具体地，本发明提出一智能数字化的慢性病/专病全周期风险控制与主动健康管理系统，该系统采用ai人工智能技术，将医患管理模式和用户主动健康管理进行有效综合、智能管理，使得医疗和用户之间达到一体化的智能集中管理效果，从单纯的治疗模式转变为环境、社会、心理等健康医学模式，以及通过全方位、多视角、立体化的进行医学研究，为医者和用户提供了可落地执行的智能工具。此外，还建立了人体个性化全健康数据模型，由该模型可智能的得到个性化相关性极强的健康信息；当人们接受到的信息与自己健康状况高度匹配，就会开始愿意接受相关教育并逐渐形成习惯，从而达到全民自觉提倡科学的生活方式，提升全民健康软实力的目标。
64.本发明提供的系统能够解决现有技术存在的缺陷及问题的原理是：基于用户自我监测/测量的人体生命健康指征和用药的数据、用户在医疗健康机构进行监测/测量的人体生命健康指征和用药的数据、医学量表对用户的评测数据以及用户的社会行为数据等多个维度、实时更新的人体生命健康指征大数据，通过凭条查数百个医疗健康风险模型、线上线下一体化融合的“筛-检-医-药-服-险”全病程sdm签约管理服务、可个人与亲友参加并互动交互，且参与的每个个体均可获益(金钱物质获益、健康获益、心理获益、互动行为社交活动获益等)的人体综合获益智能数字化运营等多个功能模块，从而将上述三大现有技术存在的缺陷及问题，予以系统性一体化解决实现。
65.人体生命健康指征大数据模块：数据采集、存储、计算分析、应用挖掘、数据交互等。
66.健康风险预警模块：一是可对多个单项疾病健康风险进行实时数据更新状态下的计算分析、预警并干预管理，二是可对同一个个体多个并存的疾病健康风险进行智能关联计算、预警并干预管理。
[0067]“筛-检-医-药-服-险”全病程sdm签约管理服务模块：可针对超过400种慢性病/专病及共病，提供医患共同决策模式(sdm)，涵盖1000 种疾病健康风险ai筛查预警、用药过程中检测或用药效果评测、“三级医院的医生 居家社区基层机构的医护人员”多人组队的线
上线下医疗健康咨询和问诊处方、处方配药并智能用药提醒、专业药师用药指导、健康管理师营养/运动健康管理以及与当前疾病风险相关的医疗健康险配套的院内院外全程同质化的慢性病/专病全周期防治管理服务能力。
[0068]
人体综合获益智能数字化运营模块：依托数字化技术和各种相关数据/信息，实现个人与亲友的互动交互，并能让参与的每个个体均可在多个维度获益，如：金钱物质获益、健康获益、心理获益、互动行为社交活动获益等。
[0069]
以上四大模块之间，主要基于与人体个体疾病健康全过程管理过程中，相关的医疗健康类和非医疗健康类的大数据及信息，通过平台系统链接并智能交互、计算及运行处理。
[0070]
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。