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1.本发明涉及辅助技术公共服务管理平台。
背景技术：
2.辅助技术是包括适用于残疾人或老年人的辅助适应性的康复设备或康复进程，可以改善残疾人日常生活受限制的影响，为残疾人的日常生活和康复训练提供便利；能够根据残疾人的实际状况来选取相应的辅助器具或辅助设备，在辅助技术的帮助下，使残疾人能够执行他们以前无法完成或难以完成的任务，以增强或改变残疾人的独立生活能力，从而为残疾人提供更积极、更随和的生活方式。
3.一般来说，辅助器具产品的种类很多，以适用于不同类别残疾人的实际需求，常见的辅助器具包括防压疮床垫、坐便椅、马桶增高器、假肢、轮椅、助听器等；为了使不同地域不同类型不同年龄的残疾人都能获取到所需要的辅助器具，需要来设定相应的公共服务管理平台来供残疾人用户进行选择。
4.现有的公共服务管理平台往往只是通过互联网将不同厂家的辅助器具进行汇总展示，采用公开的形式来供用户申请选择；由于现有的公共服务管理平台缺乏相应的评估反馈环节，使公共服务管理平台不能获取残疾人的具体信息和准确需求，与残疾人用户之间缺乏多层次的沟通和交互，导致服务质量和服务效率不能满足实际需求，从而不能为残疾人用户提供最为适宜的辅助器具。
技术实现要素：
5.本发明实施例提供了辅助技术公共服务管理平台，结构设计合理，基于多个功能模块的相互配合作用，能够在大数据库内与残疾人用户之间建立有效数据交互通道，对辅助器具和残疾人用户之间的适配性进行准确评估判定，使公共服务管理平台快速精准获取残疾人的具体信息和准确需求，经由管理平台与残疾人用户之间的多层次交互沟通，使残疾人用户根据实际需求来获取最为适宜的辅助器具，提升管理平台的服务质量和服务效率，解决了现有技术中存在的问题。
6.本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案是：
7.辅助技术公共服务管理平台，所述管理平台包括：
8.交互模块，所述交互模块用于管理平台与残疾人用户建立网络通讯连接，为残疾人用户的数据传输和与辅助器具之间的适配性评估判定和多层次沟通提供基础；
9.应用模块，所述应用模块用于残疾人用户与辅助器具之间的适配性进行准确评估判定；
10.支撑模块，所述支撑模块用于为残疾人用户与辅助器具之间的适配性评估判定提供技术支撑；
11.数据资源模块，所述数据资源模块用于为残疾人用户与辅助器具之间的适配性评估判定提供准确数据；
12.基础设施模块，所述基础设施模块用于为残疾人用户与辅助器具之间的适配性评估判定提供运行算法。
13.所述交互模块包括中控组件，在中控组件上通过触发器连接有pc端通讯组件和移动端通讯组件，以适用于残疾人用户不同的通讯设备；所述触发器用于分别向pc端通讯组件和移动端通讯组件发出触发指令，使pc端通讯组件和移动端通讯组件进入工作状态。
14.所述中控组件为控制器，所述pc端通讯组件和移动端通讯组件为无线收发器；所述控制器的型号为stm32f103c8t6，所述控制器通过三十三号引脚和三十四号引脚与触发器相连，所述触发器的型号为fds9945，在触发器上设有8个引脚，在触发器的一号引脚和二号引脚之间设有第二电阻，所述触发器的二号引脚与控制器的三十四号引脚相连，在触发器的三号引脚和四号引脚之间设有第一电阻，所述触发器通过六号引脚和七号引脚与pc端通讯组件和移动端通讯组件对应相连；所述无线收发器的型号为esp8266。
15.所述应用模块包括：
16.国家辅助器具资源库，所述国家辅助器具资源库用于汇集全国各地辅助器具的功能效力和详细信息，以供残疾人用户进行适配选取；
17.辅具评估适配辅助组件，所述辅具评估适配辅助组件用于根据残疾人的具体信息和准确需求对辅助器具的适配性进行评估；
18.可视化辅助决策组件，所述可视化辅助决策组件用于建立可视化交互界面以供残疾人用户直观进行选取；
19.业务管理组件，所述业务管理组件用于对残疾人用户选取好的辅助器具进行申请和审批；
20.家庭社区辅具康复训练方法资源库，所述家庭社区辅具康复训练方法资源库用于根据残疾人用户选取好的辅助器具来制定专用的康复训练方案。
21.在国家辅助器具资源库内设有产品库、机构库、展厅库和知识库；在辅具评估适配辅助组件内设有肢体评估与辅具适配装置、实力评估与辅具适配装置、听力评估与辅具适配装置和轮椅定制适配装置。
22.所述数据资源模块包括基础数据资源库、业务数据资源库、辅助器具数据资源库和社会大数据资源库。
23.在基础设施模块内设有隶属度算法和二值性算法，以对残疾人用户适配的辅助器具性能进行标准量化。
24.所述隶属度算法包括以下步骤：
25.s1，计算统计所有辅助器具与残疾人用户的适配性数据并组成数据集合；
26.s2，设定标准适配性区间；
27.s3，采用隶属度函数来定量描述每个辅助器具与残疾人用户之间的适配性和相关性，所述隶属度函数为：
28.29.其中，a、b为标准适配性区间的两个阈值，x为实际适配性数据，c为修正参数，μ0为预估参数以表示数据处理的真实性。
30.所述二值性算法包括以下步骤：
31.s1，设置二值函数δ(xi)来定义每个辅助器具的适配性，采用0或1输出的形式对每个辅助器具与残疾人用户之间的适配性进行标准量化；
32.s2，以值域为[0,1]的不间断函数融入到二值函数δ(xi)作为配参数据使用；
[0033]
s3，定义二值函数的值域和权重参数，以避免出现多次重复计算的现象，保证获取的适配性数据精准可靠。
[0034]
本发明采用上述结构，通过交互模块为残疾人用户的数据传输和与辅助器具之间的适配性评估判定和多层次沟通提供基础；通过应用模块为残疾人用户与辅助器具之间的适配性进行准确评估判定；通过数据资源模块为残疾人用户与辅助器具之间的适配性评估判定提供准确数据；通过基础设施模块为残疾人用户与辅助器具之间的适配性评估判定提供运行算法，具有精准全面、快捷便利的优点。
附图说明：
[0035]
图1为本发明的结构示意图。
[0036]
图2为本发明的交互模块的结构示意图。
[0037]
图3为本发明的控制器的电气原理图。
[0038]
图4为本发明的触发器的电气原理图。
[0039]
图5为本发明的无线收发器的电气原理图。
[0040]
图6为本发明的应用模块的电气原理图。
具体实施方式：
[0041]
为能清楚说明本方案的技术特点，下面通过具体实施方式，并结合其附图，对本发明进行详细阐述。
[0042]
如图1-6中所示，辅助技术公共服务管理平台，所述管理平台包括：
[0043]
交互模块，所述交互模块用于管理平台与残疾人用户建立网络通讯连接，为残疾人用户的数据传输和与辅助器具之间的适配性评估判定和多层次沟通提供基础；
[0044]
应用模块，所述应用模块用于残疾人用户与辅助器具之间的适配性进行准确评估判定；
[0045]
支撑模块，所述支撑模块用于为残疾人用户与辅助器具之间的适配性评估判定提供技术支撑；
[0046]
数据资源模块，所述数据资源模块用于为残疾人用户与辅助器具之间的适配性评估判定提供准确数据；
[0047]
基础设施模块，所述基础设施模块用于为残疾人用户与辅助器具之间的适配性评估判定提供运行算法。
[0048]
所述交互模块包括中控组件，在中控组件上通过触发器连接有pc端通讯组件和移动端通讯组件，以适用于残疾人用户不同的通讯设备；所述触发器用于分别向pc端通讯组件和移动端通讯组件发出触发指令，使pc端通讯组件和移动端通讯组件进入工作状态。
[0049]
所述中控组件为控制器，所述pc端通讯组件和移动端通讯组件为无线收发器；所述控制器的型号为stm32f103c8t6，所述控制器通过三十三号引脚和三十四号引脚与触发器相连，所述触发器的型号为fds9945，在触发器上设有8个引脚，在触发器的一号引脚和二号引脚之间设有第二电阻，所述触发器的二号引脚与控制器的三十四号引脚相连，在触发器的三号引脚和四号引脚之间设有第一电阻，所述触发器通过六号引脚和七号引脚与pc端通讯组件和移动端通讯组件对应相连；所述无线收发器的型号为esp8266。
[0050]
所述应用模块包括：
[0051]
国家辅助器具资源库，所述国家辅助器具资源库用于汇集全国各地辅助器具的功能效力和详细信息，以供残疾人用户进行适配选取；
[0052]
辅具评估适配辅助组件，所述辅具评估适配辅助组件用于根据残疾人的具体信息和准确需求对辅助器具的适配性进行评估；
[0053]
可视化辅助决策组件，所述可视化辅助决策组件用于建立可视化交互界面以供残疾人用户直观进行选取；
[0054]
业务管理组件，所述业务管理组件用于对残疾人用户选取好的辅助器具进行申请和审批；
[0055]
家庭社区辅具康复训练方法资源库，所述家庭社区辅具康复训练方法资源库用于根据残疾人用户选取好的辅助器具来制定专用的康复训练方案。
[0056]
在国家辅助器具资源库内设有产品库、机构库、展厅库和知识库；在辅具评估适配辅助组件内设有肢体评估与辅具适配装置、实力评估与辅具适配装置、听力评估与辅具适配装置和轮椅定制适配装置。
[0057]
所述数据资源模块包括基础数据资源库、业务数据资源库、辅助器具数据资源库和社会大数据资源库。
[0058]
在基础设施模块内设有隶属度算法和二值性算法，以对残疾人用户适配的辅助器具性能进行标准量化。
[0059]
所述隶属度算法包括以下步骤：
[0060]
s1，计算统计所有辅助器具与残疾人用户的适配性数据并组成数据集合；
[0061]
s2，设定标准适配性区间；
[0062]
s3，采用隶属度函数来定量描述每个辅助器具与残疾人用户之间的适配性和相关性，所述隶属度函数为：
[0063][0064]
其中，a、b为标准适配性区间的两个阈值，x为实际适配性数据，c为修正参数，μ0为预估参数以表示数据处理的真实性。
[0065]
所述二值性算法包括以下步骤：
[0066]
s1，设置二值函数δ(xi)来定义每个辅助器具的适配性，采用0或1输出的形式对每个辅助器具与残疾人用户之间的适配性进行标准量化；
[0067]
s2，以值域为[0,1]的不间断函数融入到二值函数δ(xi)作为配参数据使用；
[0068]
s3，定义二值函数的值域和权重参数，以避免出现多次重复计算的现象，保证获取的适配性数据精准可靠。
[0069]
本发明实施例中的辅助技术公共服务管理平台的工作原理为：基于多个功能模块的相互配合作用，能够在大数据库内与残疾人用户之间建立有效数据交互通道，对辅助器具和残疾人用户之间的适配性进行准确评估判定，使公共服务管理平台快速精准获取残疾人的具体信息和准确需求，经由管理平台与残疾人用户之间的多层次交互沟通，使残疾人用户根据实际需求来获取最为适宜的辅助器具，提升管理平台的服务质量和服务效率，从而保证残疾人用户可以获取所需要的辅助器具。
[0070]
由于辅助技术的特异性和对应的适用范围，公共服务管理平台的设置是很有必要性的，基于此，公共服务管理平台的功能性、普及度、实用性等标准指标都要与残疾人用户进行适配，在保证结果准确的前提下要尽可能简化实际操作进程。
[0071]
另一方面，辅助器具的厂家、规格、数量、类型都是属于比较大的数量级，在全部的数据参数进行汇集之后，需要以残疾人用户的实际需求为标准来实现精准运算和有效处理；尽可能去除掉冗余的数据，消除不相关数据的干扰，从而保证残疾人用户获取最为可靠的信息数据。
[0072]
在整体方案中，管理平台包括：交互模块，用于管理平台与残疾人用户建立网络通讯连接，为残疾人用户的数据传输和与辅助器具之间的适配性评估判定和多层次沟通提供基础；应用模块，用于残疾人用户与辅助器具之间的适配性进行准确评估判定；支撑模块，用于为残疾人用户与辅助器具之间的适配性评估判定提供技术支撑；数据资源模块，用于为残疾人用户与辅助器具之间的适配性评估判定提供准确数据；基础设施模块，用于为残疾人用户与辅助器具之间的适配性评估判定提供运行算法。
[0073]
对于交互组件，包括中控组件，在中控组件上通过触发器连接有pc端通讯组件和移动端通讯组件，以适用于残疾人用户不同的通讯设备；所述触发器用于分别向pc端通讯组件和移动端通讯组件发出触发指令，使pc端通讯组件和移动端通讯组件进入工作状态，方便残疾人用户来采用多类型的通讯设备进行查询。
[0074]
优选的，中控组件为控制器，所述pc端通讯组件和移动端通讯组件为无线收发器；所述控制器的型号为stm32f103c8t6，所述控制器通过三十三号引脚和三十四号引脚与触发器相连，所述触发器的型号为fds9945，在触发器上设有8个引脚，在触发器的一号引脚和二号引脚之间设有第二电阻，所述触发器的二号引脚与控制器的三十四号引脚相连，在触发器的三号引脚和四号引脚之间设有第一电阻，所述触发器通过六号引脚和七号引脚与pc端通讯组件和移动端通讯组件对应相连；所述无线收发器的型号为esp8266，从而建立起后台硬件电路来建立流畅的网络通讯连接，减少数据传输过程中的误差。
[0075]
对于应用模块，包括国家辅助器具资源库，用于汇集全国各地辅助器具的功能效力和详细信息，以供残疾人用户进行适配选取；辅具评估适配辅助组件，用于根据残疾人的具体信息和准确需求对辅助器具的适配性进行评估；可视化辅助决策组件，用于建立可视化交互界面以供残疾人用户直观进行选取；业务管理组件，用于对残疾人用户选取好的辅助器具进行申请和审批；家庭社区辅具康复训练方法资源库，用于根据残疾人用户选取好的辅助器具来制定专用的康复训练方案，以保证管理平台可以根据不同的应用场景来选取
不同的功能组件和资源库，提升管理平台的适用范围和功能性。
[0076]
进一步的，应用模块包括但不限于上述模块，可以在数据迭代的进程中进行实时更新与校准，动态更新的方式使应用模块的功能越来越完善，从而能够面向越来越多的残疾人用户进行使用。
[0077]
为了保证选取辅助器具的实用性和精准度，需要在基础设施模块内设有隶属度算法和二值性算法，以对残疾人用户适配的辅助器具性能进行标准量化；相较于现有平台使用的复杂算法，都需要进行多维度的运算方式；而本技术可以通过设定简单的分段式区间或特性数值即可完成精准的判定，基于此，本技术的一个核心创新点就在于通过并行的两种算法同时来执行运算步骤，相互可作用校验标准，进一步提升信息数据精准度。
[0078]
具体的，隶属度算法包括以下步骤：计算统计所有辅助器具与残疾人用户的适配性数据并组成数据集合；设定标准适配性区间；采用隶属度函数来定量描述每个辅助器具与残疾人用户之间的适配性和相关性。
[0079]
二值性算法包括以下步骤：设置二值函数来定义每个辅助器具的适配性，采用0或1输出的形式对每个辅助器具与残疾人用户之间的适配性进行标准量化；以值域为[0,1]的不间断函数融入到二值函数作为配参数据使用；定义二值函数的值域和权重参数。
[0080]
特别说明的是，两种算法均是独立设置，相互之间的信息数据都不会出现交涉干扰，同时两个标准的设定也能够避免出现较大的误差。
[0081]
关于适配性的标准量化，当整体数据量偏小的情景下，本技术还可以采用冒泡算法来进行逐一的校验。
[0082]
综上所述，本发明实施例中的辅助技术公共服务管理平台基于多个功能模块的相互配合作用，能够在大数据库内与残疾人用户之间建立有效数据交互通道，对辅助器具和残疾人用户之间的适配性进行准确评估判定，使公共服务管理平台快速精准获取残疾人的具体信息和准确需求，经由管理平台与残疾人用户之间的多层次交互沟通，使残疾人用户根据实际需求来获取最为适宜的辅助器具，提升管理平台的服务质量和服务效率，从而保证残疾人用户可以获取所需要的辅助器具。
[0083]
上述具体实施方式不能作为对本发明保护范围的限制，对于本技术领域的技术人员来说，对本发明实施方式所做出的任何替代改进或变换均落在本发明的保护范围内。
[0084]
本发明未详述之处，均为本技术领域技术人员的公知技术。