用于提供关于睡眠质量信息的方法和支持该方法的电子装置与流程-j9九游会真人

1.本公开的各种实施方式涉及用于提供关于睡眠质量信息的方法和支持该方法的电子装置。


背景技术：

2.近来，为了方便用户，已经开发了各种类型的电子装置，并且电子装置已经小型化，使得用户可以方便地携带它们。
3.近来，对健康的兴趣日益增长，并且对作为维持健康手段的锻炼的兴趣也日益增长。因此，已经开发了各种类型的电子装置来测量和利用人体的各种生物特征信号，并且通过测量各种生物特征信号来识别生物状态，针对健康管理提供各种服务。
4.人们在其生活的约三分之一睡眠，并且如果人无法睡着，则随着失眠期延长，人的记忆可能会减退，情绪可能会变得不稳定并且产生幻觉。因此，由于睡眠对于健康生活起着非常重要的作用，因此有必要管理这种睡眠。


技术实现要素：

5.[技术挑战]
[0006]
睡眠质量可以使用通过对用户进行问卷调查而计算出的指数(例如，psqi(pittsburgh睡眠质量指数))来评估。另外，睡眠质量可以通过可穿戴装置测量的睡眠信息(例如，睡眠期间的运动信息、睡眠时间和睡眠阶段)来测量。
[0007]
使用通过对用户进行问卷调查而计算出的指数来评估睡眠质量的方法存在的问题在于，睡眠质量由用户的主观输入来确定。另外，基于通过可穿戴装置测量的睡眠信息来评估睡眠质量的方法需要通过反映各种更多睡眠信息来评估睡眠质量。
[0008]
本公开的各种实施方式涉及一种用于提供关于睡眠质量信息的方法以及支持该方法的电子装置，该方法能够基于与睡眠相关并且可通过可穿戴装置和/或用户输入获得的各种更多信息来评估。
[0009]
通过本公开实现的技术挑战不限于上述技术挑战，并且本公开所属领域的普通技术人员将通过以下描述清楚地理解未提及的其它技术挑战。
[0010]
[技术方案]
[0011]
根据本公开各种实施方式的电子装置可以包括：通信电路、显示器、以及可操作地连接到通信电路和显示器的至少一个处理器。该至少一个处理器可以通过通信电路从外部电子装置获得睡眠相关信息，该睡眠相关信息包括用户的锻炼量、压力或脉搏血氧饱和度中的至少一个；获得关于用户睡眠质量的信息，该信息是在指定时间段期间获得的；获得用户的用户信息；基于睡眠相关信息、睡眠质量的信息和用户信息，确定用户的睡眠质量；并且通过显示器显示关于所确定的用户睡眠质量的信息。
[0012]
根据本公开的各种实施方式的用于在电子装置101中提供关于睡眠质量信息的方法可以包括：通过电子装置101的通信电路(例如，通信模块310)从外部电子装置获得睡眠
相关信息，该睡眠相关信息包括用户的锻炼量、压力或脉搏血氧饱和度中的至少一个；获得关于用户睡眠质量的信息，该信息是在指定时间段期间获得的；获得用户的用户信息；基于睡眠相关信息、睡眠质量的信息和用户信息，确定用户的睡眠质量；并且通过电子装置101的显示器320显示关于所确定的用户睡眠质量的信息。
[0013]
[有益效果]
[0014]
根据本公开的各种实施方式，一种用于提供关于睡眠质量信息的方法和支持该方法的电子装置可以基于与睡眠相关的并且可通过可穿戴装置和/或用户输入获得的各种更多信息来更准确地评估睡眠质量。
[0015]
另外，基于电子装置的用户信息，可以提供电子装置的用户的睡眠得分和与该电子装置具有相同或相似用户信息的其它用户的睡眠得分之间的比较信息。
附图说明
[0016]
图1是示出根据各种实施方式的网络环境内的电子装置的框图。
[0017]
图2是示出根据各种实施方式的包括外部电子装置的系统和电子装置的图。
[0018]
图3是根据各种实施方式的电子装置的框图。
[0019]
图4是示出根据各种实施方式的提供关于睡眠质量信息的方法的流程图。
[0020]
图5是示出根据各种实施方式的基于在指定时段期间获得的睡眠得分分布来校正睡眠得分的方法的流程图。
[0021]
图6是示出根据各种实施方式的基于所获得的睡眠相关信息和饮料摄入量来确定用户的睡眠质量的方法的流程图。
[0022]
图7是示出根据各种实施方式的确定用户在组中的睡眠等级的方法的流程图。
[0023]
图8是用于示出根据各种实施方式的确定用户在组中的睡眠等级的方法的示例性图。
[0024]
图9是用于解释根据各种实施方式的提供关于睡眠质量信息的方法的示例性图。
具体实施方式
[0025]
图1是示出根据各种实施方式的网络环境100中的电子装置101的框图。
[0026]
参考图1，网络环境100中的电子装置101可经由第一网络198(例如，短距离无线通信网络)与电子装置102进行通信，或者经由第二网络199(例如，长距离无线通信网络)与电子装置104或服务器108中的至少一个进行通信。根据实施方式，电子装置101可经由服务器108与电子装置104进行通信。根据实施方式，电子装置101可包括处理器120、存储器130、输入模块150、声音输出模块155、显示模块160、音频模块170、传感器模块176、接口177、连接端178、触觉模块179、相机模块180、电力管理模块188、电池189、通信模块190、用户识别模块(sim)196或天线模块197。在一些实施方式中，可从电子装置101中省略上述部件中的至少一个(例如，连接端178)，或者可将一个或更多个其它部件增加到电子装置101中。在一些实施方式中，可将上述部件中的一些部件(例如，传感器模块176、相机模块180或天线模块197)实现为单个集成部件(例如，显示模块160)
[0027]
处理器120可运行例如软件(例如，程序140)来控制电子装置101的与处理器120联接的至少一个其它部件(例如，硬件部件或软件部件)，并可执行各种数据处理或计算。根据
一个实施方式，作为所述数据处理或计算的至少部分，处理器120可将从另一部件(例如，传感器模块176或通信模块190)接收到的命令或数据存储到易失性存储器132中，对存储在易失性存储器132中的命令或数据进行处理，并将结果数据存储在非易失性存储器134中。根据实施方式，处理器120可包括主处理器121(例如，中央处理器(cpu)或应用处理器(ap))或者与主处理器121在操作上独立的或者相结合的辅助处理器123(例如，图形处理单元(gpu)、神经处理单元(npu)、图像信号处理器(isp)、传感器中枢处理器或通信处理器(cp))。例如，当电子装置101包括主处理器121和辅助处理器123时，辅助处理器123可被适配为比主处理器121耗电更少，或者被适配为专用于特定的功能。可将辅助处理器123实现为与主处理器121分离，或者实现为主处理器121的部分。
[0028]
在主处理器121处于未激活(例如，睡眠)状态时，辅助处理器123(而非主处理器121)可控制与电子装置101的部件之中的至少一个部件(例如，显示模块160、传感器模块176或通信模块190)相关的功能或状态中的至少一些，或者在主处理器121处于激活状态(例如，运行应用)时，辅助处理器123可与主处理器121一起来控制与电子装置101的部件之中的至少一个部件(例如，显示模块160、传感器模块176或通信模块190)相关的功能或状态中的至少一些。根据实施方式，可将辅助处理器123(例如，图像信号处理器或通信处理器)实现为与辅助处理器123功能性地相关的另一部件(例如，相机模块180或通信模块190)的部分。根据实施方式，辅助处理器123(例如，神经处理单元)可包括专用于人工智能模型处理的硬件结构。可通过机器学习来生成人工智能模型。例如，可通过人工智能被执行之处的电子装置101或经由单独的服务器(例如，服务器108)来执行这样的学习。学习算法可包括但不限于例如监督学习、无监督学习、半监督学习或强化学习。人工智能模型可包括多个人工神经网络层。人工神经网络可以是深度神经网络(dnn)、卷积神经网络(cnn)、循环神经网络(rnn)、受限玻尔兹曼机(rbm)、深度置信网络(dbn)、双向循环深度神经网络(brdnn)或深度q网络或其两个或更多个的组合，但不限于此。另外地或可选地，人工智能模型可包括除了硬件结构以外的软件结构。
[0029]
存储器130可存储由电子装置101的至少一个部件(例如，处理器120或传感器模块176)使用的各种数据。所述各种数据可包括例如软件(例如，程序140)以及针对与其相关的命令的输入数据或输出数据。存储器130可包括易失性存储器132或非易失性存储器134。
[0030]
可将程序140作为软件存储在存储器130中，并且程序140可包括例如操作系统(os)142、中间件144或应用146。
[0031]
输入模块150可从电子装置101的外部(例如，用户)接收将由电子装置101的其它部件(例如，处理器120)使用的命令或数据。输入模块150可包括例如麦克风、鼠标、键盘、键(例如，按钮)或数字笔(例如，手写笔)。
[0032]
声音输出模块155可将声音信号输出到电子装置101的外部。声音输出模块155可包括例如扬声器或接收器。扬声器可用于诸如播放多媒体或播放唱片的通用目的。接收器可用于接收呼入呼叫。根据实施方式，可将接收器实现为与扬声器分离，或实现为扬声器的部分。
[0033]
显示模块160可向电子装置101的外部(例如，用户)视觉地提供信息。显示装置160可包括例如显示器、全息装置或投影仪以及用于控制显示器、全息装置和投影仪中的相应一个的控制电路。根据实施方式，显示模块160可包括被适配为检测触摸的触摸传感器或被
适配为测量由触摸引起的力的强度的压力传感器。
[0034]
音频模块170可将声音转换为电信号，反之亦可。根据实施方式，音频模块170可经由输入模块150获得声音，或者经由声音输出模块155或与电子装置101直接地联接或无线地联接的外部电子装置102(例如，扬声器或耳机)输出声音。
[0035]
传感器模块176可检测电子装置101的操作状态(例如，功率或温度)或电子装置101外部的环境状态(例如，用户的状态)，然后产生与检测到的状态相应的电信号或数据值。根据实施方式，传感器模块176可包括例如手势传感器、陀螺仪传感器、大气压力传感器、磁性传感器、加速度传感器、握持传感器、接近传感器、颜色传感器、红外(ir)传感器、生物特征传感器、温度传感器、湿度传感器或照度传感器。
[0036]
接口177可支持将用来使电子装置101与外部电子装置(例如，电子装置102)直接地或无线地联接的一个或更多个特定协议。根据实施方式，接口177可包括例如高清晰度多媒体接口(hdmi)、通用串行总线(usb)接口、安全数字(sd)卡接口或音频接口。
[0037]
连接端178可包括连接器，其中，电子装置101可经由所述连接器与外部电子装置(例如，电子装置102)物理连接。根据实施方式，连接端178可包括例如hdmi连接器、usb连接器、sd卡连接器或音频连接器(例如，耳机连接器)。
[0038]
触觉模块179可将电信号转换为可被用户经由他的触觉或动觉识别的机械刺激(例如，振动或运动)或电刺激。根据实施方式，触觉模块179可包括例如电机、压电元件或电刺激器。
[0039]
相机模块180可捕获静止图像或运动图像。根据实施方式，相机模块180可包括一个或更多个透镜、图像传感器、图像信号处理器或闪光灯。
[0040]
电力管理模块188可管理对电子装置101的供电。根据实施方式，可将电力管理模块188实现为例如电力管理集成电路(pmic)的至少部分。
[0041]
电池189可对电子装置101的至少一个部件供电。根据实施方式，电池189可包括例如不可再充电的原电池、可再充电的蓄电池、或燃料电池。
[0042]
通信模块190可支持在电子装置101与外部电子装置(例如，电子装置102、电子装置104或服务器108)之间建立直接(例如，有线)通信信道或无线通信信道，并经由建立的通信信道执行通信。通信模块190可包括能够与处理器120(例如，应用处理器(ap))独立操作的一个或更多个通信处理器，并支持直接(例如，有线)通信或无线通信。根据实施方式，通信模块190可包括无线通信模块192(例如，蜂窝通信模块、短距离无线通信模块或全球导航卫星系统(gnss)通信模块)或有线通信模块194(例如，局域网(lan)通信模块或电力线通信(plc)模块)。这些通信模块中的相应一个可经由第一网络198(例如，短距离通信网络，诸如蓝牙
tm
、无线保真(wi-fi)直连或红外数据协会(irda))或第二网络199(例如，长距离通信网络，诸如传统蜂窝网络、5g网络、下一代通信网络、互联网或计算机网络(例如，lan或广域网(wan)))与外部电子装置进行通信。可将这些各种类型的通信模块实现为单个部件(例如，单个芯片)，或可将这些各种类型的通信模块实现为彼此分离的多个部件(例如，多个芯片)。无线通信模块192可使用存储在用户识别模块196中的用户信息(例如，国际移动用户识别码(imsi))识别并验证通信网络(诸如第一网络198或第二网络199)中的电子装置101。
[0043]
无线通信模块192可支持在4g网络之后的5g网络以及下一代通信技术(例如新无线电(nr)接入技术)。nr接入技术可支持增强型移动宽带(embb)、大规模机器类型通信
(mmtc)或超可靠低延时通信(urllc)。无线通信模块192可支持高频带(例如，毫米波带)以实现例如高数据传输速率。无线通信模块192可支持用于确保高频带上的性能的各种技术，诸如例如波束成形、大规模多输入多输出(大规模mimo)、全维mimo(fd-mimo)、阵列天线、模拟波束成形或大规模天线。无线通信模块192可支持在电子装置101、外部电子装置(例如，电子装置104)或网络系统(例如，第二网络199)中指定的各种要求。根据实施方式，无线通信模块192可支持用于实现embb的峰值数据速率(例如，20gbps或更大)、用于实现mmtc的丢失覆盖(例如，164db或更小)或者用于实现urllc的u平面延迟(例如，对于下行链路(dl)和上行链路(ul)中的每一个为0.5ms或更小，或者1ms或更小的往返)。
[0044]
天线模块197可将信号或电力发送到电子装置101的外部(例如，外部电子装置)或者从电子装置101的外部(例如，外部电子装置)接收信号或电力。根据实施方式，天线模块197可包括天线，所述天线包括辐射元件，所述辐射元件由形成在基底(例如，印刷电路板(pcb))中或形成在基底上的导电材料或导电图案构成。根据实施方式，天线模块197可包括多个天线(例如，阵列天线)。在这种情况下，可由例如通信模块190从所述多个天线中选择适合于在通信网络(诸如第一网络198或第二网络199)中使用的通信方案的至少一个天线。随后可经由所选择的至少一个天线在通信模块190和外部电子装置之间发送或接收信号或电力。根据实施方式，除了辐射元件之外的另外的部件(例如，射频集成电路(rfic))可附加地形成为天线模块197的一部分。
[0045]
根据各种实施方式，天线模块197可形成毫米波天线模块。根据实施方式，毫米波天线模块可包括印刷电路板、射频集成电路(rfic)和多个天线(例如，阵列天线)，其中，rfic设置在印刷电路板的第一表面(例如，底表面)上，或与第一表面相邻并且能够支持指定的高频带(例如，毫米波带)，所述多个天线设置在印刷电路板的第二表面(例如，顶部表面或侧表面)上，或与第二表面相邻并且能够发送或接收指定高频带的信号。
[0046]
上述部件中的至少一些可经由外设间通信方案(例如，总线、通用输入输出(gpio)、串行外设接口(spi)或移动工业处理器接口(mipi))相互联接并在它们之间通信地传送信号(例如，命令或数据)。
[0047]
根据实施方式，可经由与第二网络199联接的服务器108在电子装置101和外部电子装置104之间发送或接收命令或数据。电子装置102或电子装置104中的每一个可以是与电子装置101相同类型的装置，或者是与电子装置101不同类型的装置。根据实施方式，将在电子装置101运行的全部操作或一些操作可在外部电子装置102、外部电子装置104或服务器108中的一个或更多个运行。例如，如果电子装置101应该自动执行功能或服务或者应该响应于来自用户或另一装置的请求执行功能或服务，则电子装置101可请求所述一个或更多个外部电子装置执行所述功能或服务中的至少部分，而不是运行所述功能或服务，或者电子装置101除了运行所述功能或服务以外，还可请求所述一个或更多个外部电子装置执行所述功能或服务中的至少部分。接收到所述请求的所述一个或更多个外部电子装置可执行所述功能或服务中的所请求的所述至少部分，或者执行与所述请求相关的另外功能或另外服务，并将执行的结果传送到电子装置101。电子装置101可在对所述结果进行进一步处理的情况下或者在不对所述结果进行进一步处理的情况下将所述结果提供作为对所述请求的至少部分答复。为此，可使用例如云计算技术、分布式计算技术、移动边缘计算(mec)技术或客户机-服务器计算技术。电子装置101可使用例如分布式计算或移动边缘计算来提供
超低延迟服务。在另一实施方式中，外部电子装置104可包括物联网(iot)装置。服务器108可以是使用机器学习和/或神经网络的智能服务器。根据实施方式，外部电子装置104或服务器108可被包括在第二网络199中。电子装置101可应用于基于5g通信技术或iot相关技术的智能服务(例如，智能家居、智能城市、智能汽车或医疗保健)。
[0048]
根据各种实施方式的电子装置可以是各种类型的电子装置之一。电子装置可包括例如便携式通信装置(例如，智能电话)、计算机装置、便携式多媒体装置、便携式医疗装置、相机、可穿戴装置或家用电器。根据本公开的实施方式，电子装置不限于以上所述的那些电子装置。
[0049]
应该理解的是，本公开的各种实施方式以及其中使用的术语并不意图将在此阐述的技术特征限制于具体实施方式，而是包括针对相应实施方式的各种改变、等同形式或替换形式。对于附图的描述，相似的参考标号可用来指代相似或相关的元件。将理解的是，与术语相应的单数形式的名词可包括一个或更多个事物，除非相关上下文另有明确指示。如这里所使用的，诸如“a或b”、“a和b中的至少一个”、“a或b中的至少一个”、“a、b或c”、“a、b和c中的至少一个”以及“a、b或c中的至少一个”的短语中的每一个短语可包括在与所述多个短语中的相应一个短语中一起列举出的项的任意一项或所有可能组合。如这里所使用的，诸如“第1”和“第2”或者“第一”和“第二”的术语可用于将相应部件与另一部件进行简单区分，并且不在其它方面(例如，重要性或顺序)限制所述部件。将理解的是，在使用了术语“可操作地”或“通信地”的情况下或者在不使用术语“可操作地”或“通信地”的情况下，如果一元件(例如，第一元件)被称为“与另一元件(例如，第二元件)联接”、“联接到另一元件(例如，第二元件)”、“与另一元件(例如，第二元件)连接”或“连接到另一元件(例如，第二元件)”，则意味着所述一元件可与所述另一元件直接(例如，有线地)联接、与所述另一元件无线联接、或经由第三元件与所述另一元件联接。
[0050]
如与本公开的各种实施方式关联使用的，术语“模块”可包括以硬件、软件或固件实现的单元，并可与其它术语(例如，“逻辑”、“逻辑块”、“部分”或“电路”)可互换地使用。模块可以是被适配为执行一个或更多个功能的单个集成部件或者是该单个集成部件的最小单元或部分。例如，根据实施方式，可以以专用集成电路(asic)的形式来实现模块。
[0051]
可将在此阐述的各种实施方式实现为包括存储在存储介质(例如，内部存储器136或外部存储器138)中的可由机器(例如，电子装置101)读取的一个或更多个指令的软件(例如，程序140)。例如，在处理器的控制下，所述机器(例如，电子装置101)的处理器(例如，处理器120)可在使用或无需使用一个或更多个其它部件的情况下调用存储在存储介质中的所述一个或更多个指令中的至少一个指令并运行所述至少一个指令。这使得所述机器能够操作用于根据所调用的至少一个指令执行至少一个功能。所述一个或更多个指令可包括由编译器产生的代码或能够由解释器运行的代码。可以以非暂时性存储介质的形式来提供机器可读存储介质。其中，术语“非暂时性”仅意味着所述存储介质是有形装置，并且不包括信号(例如，电磁波)，但是该术语并不在数据被半永久性地存储在存储介质中与数据被临时存储在存储介质中之间进行区分。
[0052]
根据实施方式，可在计算机程序产品中包括和提供根据本公开的各种实施方式的方法。计算机程序产品可作为产品在销售者和购买者之间进行交易。可以以机器可读存储介质(例如，紧凑盘只读存储器(cd-rom))的形式来发布计算机程序产品，或者可经由应用
商店(例如，play store
tm
)在线发布(例如，下载或上传)计算机程序产品，或者可直接在两个用户装置(例如，智能电话)之间分发(例如，下载或上传)计算机程序产品。如果是在线发布的，则计算机程序产品中的至少部分可以是临时产生的，或者可将计算机程序产品中的至少部分至少临时存储在机器可读存储介质(诸如制造商的服务器、应用商店的服务器或转发服务器的存储器)中。
[0053]
根据各种实施方式，上述部件中的每个部件(例如，模块或程序)可包括单个实体或多个实体，并且多个实体中的一些实体可分离地设置在不同的部件中。根据各种实施方式，可省略上述部件中的一个或更多个部件，或者可以增加一个或更多个其它部件。可选择地或者另外地，可将多个部件(例如，模块或程序)集成为单个部件。在这种情况下，根据各种实施方式，该集成部件可仍旧按照与所述多个部件中的相应一个部件在集成之前执行一个或更多个功能相同或相似的方式，执行所述多个部件中的每一个部件的所述一个或更多个功能。根据各种实施方式，由模块、程序或另一部件所执行的操作可顺序地、并行地、重复地或以启发式方式来执行，或者所述操作中的一个或更多个操作可按照不同的顺序来运行或被省略，或者可以增加一个或更多个其它操作。
[0054]
图2是示出根据各种实施方式的包括外部电子装置103和电子装置101的系统200的图。
[0055]
参考图2，在实施方式中，外部电子装置103可以是能够通信地连接到电子装置101的电子装置。例如，外部电子装置103可以是图1的电子装置102或电子装置104。
[0056]
在实施方式中，外部电子装置103可以是能够穿戴在用户(例如，用户的身体)上的可穿戴装置。在实施方式中，外部电子装置103可以在用户进入睡眠之前(在睡眠之前)和/或在用户处于睡眠状态时获得睡眠相关信息(以下称为“睡眠相关信息”)。
[0057]
在实施方式中，外部电子装置103可以通过传感器模块获得睡眠相关信息，该睡眠相关信息包括用户的锻炼量、压力或脉搏血氧饱和度(spo2)中的至少一个。
[0058]
在实施方式中，外部电子装置103可以通过使用加速度传感器获得用户运动信息来获得关于用户锻炼量(例如，卡路里消耗、锻炼的类型和/或锻炼的时间)的信息。在实施方式中，外部电子装置103可以获得关于在一天内多个指定时间范围中的每个中的锻炼量的信息。例如，外部电子装置103可以基于从当用户结束睡眠时到指定时间(例如，下午6：00)的时间段所获得的用户运动信息来获得关于第一锻炼量的信息，并且基于从指定时间(例如，下午6：00)到当用户开始睡眠时的时间段所获得的用户运动信息来获得关于第二锻炼量的信息。
[0059]
在实施方式中，外部电子装置103可以使用心率传感器来获得关于心率(hr)、心率变异性和/或脉搏波分析(pwa)特征的信息。例如，外部电子装置103可以基于通过ppg传感器(或心电图(ecg)传感器)获得的信号来获得关于心率、心率变异性和/或pwa特征的信息。外部电子装置103可以基于所获得的关于心率、心率变异性和/或pwa特征的信息来获得关于压力(例如，压力指数)的信息。在实施方式中，关于压力的信息可以是关于用户的平均日常压力的信息。然而，关于压力的信息不限于以上示例。例如，有关压力的信息可以包括关于用户进入睡眠前后的压力变化的信息。
[0060]
在实施方式中，外部电子装置103可以使用光体积描记图(ppg)传感器(例如，使用红光和红外光的ppg传感器)来获得ppg信号。外部电子装置103可以基于所获得的ppg信号
来获得关于脉搏血氧饱和度的信息。例如，外部电子装置103可以基于在用户处于睡眠状态时获得的ppg信号来获得关于脉搏血氧饱和度的信息。外部电子装置103可以获得关于在用户处于睡眠状态时脉搏血氧饱和度的数值在指定时间段(约10分钟)内减少了大于或等于指定值(例如，约4％)的次数的信息。例如，如果在用户处于睡眠状态时脉搏血氧饱和度的数值在约10分钟内从98％减少到94％，则外部电子装置103可以确定脉搏血氧饱和度的数值减少了大于或等于约4％的次数是一次。
[0061]
在实施方式中，除了用户的锻炼量、压力或脉搏血氧饱和度中的至少一个之外，外部电子装置103还可以通过传感器模块来获得各种睡眠相关信息。例如，外部电子装置103可以获得以下至少一个：第一睡眠周期中的第三睡眠阶段的时间、第三睡眠阶段与总睡眠时间的比率、总睡眠时间中的睡眠周期数量、总睡眠时间、第一睡眠周期的时间、第一睡眠阶段中的清醒时间、第一睡眠阶段中的睡眠开始后的清醒时间(waso)、waso在总睡眠时间中的比率、第一睡眠周期中的清醒时间、或清醒时间在总睡眠时间中的比率。在实施方式中，第一睡眠周期可以是在识别出用户的睡眠开始之后首先识别的睡眠周期。在实施方式中，第三睡眠阶段可以是表示四个睡眠阶段(例如，表示睡眠期间清醒的第一睡眠阶段、表示轻度非快速眼动(非rem)睡眠的第二睡眠阶段、表示深度非rem睡眠的第三睡眠阶段、以及表示快速眼动(rem)睡眠的第四睡眠阶段)之中的深度非rem睡眠的睡眠阶段。
[0062]
在实施方式中，外部电子装置103可以通过通信模块(例如，短距离通信模块)将所获得的睡眠相关信息发送到电子装置101。在实施方式中，外部电子装置103可以通过通信模块将所获得的睡眠相关信息直接或经由电子装置101发送到服务器(例如，提供与健康应用相关的服务的服务器)(例如，服务器108)。
[0063]
在实施方式中，电子装置101可以通过通信模块310从外部电子装置103获得睡眠相关信息，但不限于此。例如，电子装置101可以通过包括在图1的电子装置101中的传感器模块176来获得包括在上述睡眠相关信息中的至少部分信息。
[0064]
在实施方式中，电子装置101可以通过通信模块310从外部电子装置103获得睡眠相关信息。然而，其不限于此。例如，电子装置101可以通过包括在图1的电子装置101中的传感器模块176来获得包括在上述睡眠相关信息中的至少部分信息。在实施方式中，电子装置101可以基于所获得的睡眠相关信息来确定用户的睡眠质量。例如，电子装置101可以通过对包括在所获得的睡眠相关信息中的多个因素的值中的每个评分来确定(例如，计算)睡眠得分。对于另一示例，电子装置101可以基于在指定时段期间已经获得的睡眠得分分布(例如，在一个月或一周内每天已经获得的睡眠得分)来校正睡眠得分(例如，当前(今天)确定的睡眠得分)。
[0065]
在实施方式中，电子装置101可以基于所获得的睡眠相关信息和饮料摄入量来确定用户的睡眠质量。例如，电子装置101可以基于用户输入获得关于用户消费的饮料(例如，水、咖啡和/或酒精饮料)的摄入量的信息。电子装置101可以基于所获得的睡眠相关信息和饮料摄入来确定用户的睡眠得分。
[0066]
在实施方式中，电子装置101可以获得用户信息。例如，电子装置101可以获得关于用户的性别、年龄和/或身高/体重的信息作为用户信息。基于所获得的用户信息，电子装置101可以获得关于具有与所获得的用户信息相同或相似的用户信息的组(例如，其它用户)的睡眠得分分布的信息。如果获得了关于该组的睡眠得分分布的信息，则电子装置101可以
通过将所确定的用户睡眠得分与该组的睡眠得分分布进行比较来确定用户在该组中的睡眠等级。
[0067]
在下文中，将参考图3到图9详细描述用于提供关于睡眠质量信息的方法。
[0068]
图3是根据各种实施方式的电子装置101的框图。
[0069]
参考图3，在实施方式中，电子装置101可以包括通信模块310、显示器320、输入模块330、存储器340和/或处理器350。
[0070]
在实施方式中，通信模块310(也称为“通信电路”)可以包括在图1的通信模块190中。例如，通信模块310可以包括短距离通信模块。
[0071]
在实施方式中，通信模块310可以从通信地连接到电子装置101的外部电子装置103接收睡眠相关信息。例如，通信模块310可以从外部电子装置103获得睡眠相关信息，该睡眠相关信息包括用户的锻炼量、压力或脉搏血氧饱和度中的至少一个。对于另一示例，通信模块310可以从外部电子装置103获得睡眠相关信息，该睡眠相关信息包括以下至少一个：用户的锻炼量、压力或脉搏血氧饱和度、第一睡眠周期中的第三睡眠阶段的时间、第三睡眠阶段与总睡眠时间的比率、总睡眠时间中的睡眠周期数量、总睡眠时间、第一睡眠周期的时间、第一睡眠阶段中的清醒时间、第一睡眠阶段中的waso(睡眠开始后的清醒时间)、waso在总睡眠时间中的比率、第一睡眠周期中的清醒时间、或清醒时间在总睡眠时间中的比率。在下文中，包括在睡眠相关信息中的每个信息也将被称为“睡眠因素值”。
[0072]
在实施方式中，通信模块310可以从通信地连接到电子装置101的服务器(例如，提供与健康应用相关的服务的服务器)(例如，服务器108)(以下称为“服务器”)接收关于具有与电子装置101相似的用户信息的组(例如，其它用户)的睡眠得分分布的信息，该组具有与电子装置101的用户信息相似的用户信息。
[0073]
在实施方式中，如果确定了电子装置101的用户的睡眠得分，则通信模块310可以将所确定的睡眠得分发送到服务器108。例如，如果确定了电子装置101的用户的睡眠得分，则通信模块310可以将所确定的睡眠得分发送到注册了电子装置101的用户账户并且存储了用户信息(例如，性别、年龄和/或身高/体重)的服务器。
[0074]
在实施方式中，显示器320可以包括在图1的显示模块160中。
[0075]
在实施方式中，显示器320可以显示与睡眠质量相关的各种信息。例如，显示器320可以显示关于以下至少一者的信息：所确定的睡眠得分(例如，当前(今天)确定的睡眠得分)、在指定时段期间确定的睡眠得分的平均分、具有与电子装置101相同或相似的用户信息的组的平均睡眠得分、或与睡眠得分减少相关联的睡眠因素的值。然而，显示在显示器320上的信息不限于以上示例。
[0076]
在实施方式中，输入模块330可以包括在图1的输入模块150中。
[0077]
在实施方式中，输入模块330可以接收来自用户的用户信息(例如，用户的性别、年龄和/或身高/体重)。在实施方式中，输入模块330可以接收来自用户的关于饮料摄入量的信息。然而，由输入模块330从用户接收的信息不限于以上示例。
[0078]
在实施方式中，存储器340可以包括在图1的存储器130中。
[0079]
在实施方式中，存储器340可以存储所获得的各种信息，以执行用于提供关于用户的睡眠质量的信息的操作。
[0080]
在实施方式中，处理器350可以包括在图1的处理器120中。处理器350可以包括一
个或多个处理器，以执行提供关于用户睡眠质量的信息的操作。
[0081]
在下文中，将参考图4到图9详细描述由处理器350提供关于用户睡眠质量的信息的方法。
[0082]
在图3中，电子装置101被示为包括通信模块310、显示器320、输入模块330、存储器340和处理器350，但不限于此。在实施方式中，电子装置101还可以包括图1所示部件中的至少一个(例如，传感器模块176)，或者可以不包括图3所示部件中的一些。在实施方式中，电子装置101还可以包括传感器模块以获得睡眠相关信息，该传感器模块至少部分地与包括在以上通过图2描述的外部电子装置103中的传感器模块相同。例如，电子装置101还可以包括加速度传感器、心率传感器和/或ppg传感器。
[0083]
根据本公开各种实施方式的电子装置101可以包括通信电路(例如，通信模块310)、显示器320、以及功能性地连接到通信电路(例如，通信模块310)和显示器320的至少一个处理器350。至少一个处理器350可以通过通信电路从外部电子装置获得睡眠相关信息，该睡眠相关信息包括用户的锻炼量、压力或脉搏血氧饱和度中的至少一个；获得关于用户的睡眠质量的信息，该信息是在指定时间段期间获得的；获得用户的用户信息；基于睡眠相关信息、睡眠质量的信息和用户信息，确定用户的睡眠质量；并且通过显示器320显示关于所确定的用户睡眠质量的信息。
[0084]
在各种实施方式中，睡眠相关信息还可以包括以下至少一个：第一睡眠周期中的第三睡眠阶段的时间、第三睡眠阶段与总睡眠时间的比率、总睡眠时间中的睡眠周期数量、总睡眠时间、第一睡眠周期的时间、第一睡眠阶段中的清醒时间、第一睡眠阶段中的waso(睡眠开始后的清醒)的时间、waso在总睡眠时间中的比率、第一睡眠周期中的清醒时间、或清醒时间在总睡眠时间中的比率。
[0085]
在各种实施方式中，至少一个处理器350可以配置为：通过对包括在睡眠相关信息中的每个信息执行评分来计算用户的睡眠得分。
[0086]
在各种实施方式中，至少一个处理器350可以配置为：对在指定时间之前获得的锻炼量加分，并且对在指定时间之后获得的锻炼量减分。
[0087]
在各种实施方式中，至少一个处理器350可以配置为：在压力增加时，分配较低的得分。
[0088]
在各种实施方式中，至少一个处理器350可以配置为：当在睡眠期间压力在指定时间内减小了大于或等于指定值的次数较高时，分配较低的得分。
[0089]
在各种实施方式中，至少一个处理器350可以配置为：基于在指定时间段期间获得的睡眠得分的平均分和标准偏差，计算与睡眠得分相关的指定范围；如果所计算的睡眠得分小于指定范围的下限值，则将所计算的睡眠得分校正为下限值；并且如果所计算的睡眠得分小于指定范围的上限值，则将所计算的睡眠得分校正为上限值。
[0090]
在各种实施方式中，至少一个处理器350可以配置为：基于用户输入，获得关于用户的饮料摄入量的信息；并且基于饮料摄入量、睡眠相关信息、关于睡眠质量的信息和用户信息，确定用户的睡眠质量。
[0091]
在各种实施方式中，至少一个处理器350可以配置为：获得与用户信息对应的组的睡眠得分分布，并且基于用户信息和该组的睡眠得分分布，确定用户在组中的睡眠等级。
[0092]
在各种实施方式中，用户信息可以包括用户的性别、年龄和/或身高/体重。
[0093]
图4是示出根据各种实施方式的提供关于睡眠质量的信息的方法的流程图400。
[0094]
参考图4，在操作401中，在实施方式中，处理器350可以通过通信模块310从外部电子装置103获得睡眠相关信息。
[0095]
在实施方式中，处理器350可以通过通信模块310从外部电子装置103获得睡眠相关信息，该睡眠相关信息包括用户的锻炼量(锻炼的量)、压力和脉搏血氧饱和度中的至少一个。
[0096]
在实施方式中，用户的锻炼量可以由外部电子装置103基于使用外部电子装置103的加速度传感器获得的用户运动信息来获得。然而，用于获得用户的锻炼量的传感器不限于加速度传感器。在实施方式中，用户的锻炼量可以包括第一锻炼量和第二锻炼量，第一锻炼量是基于从用户结束睡眠时到指定时间(例如，下午6：00)的时间段已经获得的用户运动信息而获得的，第二锻炼量是基于从指定时间(例如，下午6：00)到用户开始睡眠时的时间段获得的用户运动信息已经获得的用户运动信息而获得的。在实施方式中，用户的锻炼量可以包括用户的卡路里消耗。然而，用户的锻炼量不限于此，并且用户的锻炼量可以包括锻炼的类型和/或锻炼的时间。
[0097]
在实施方式中，关于用户压力的信息可以指示用户的平均日常压力。在实施方式中，外部电子装置103可以通过使用心率传感器获得关于心率、心率变异性和/或pwa特征的信息。例如，外部电子装置103可以基于通过ppg传感器(或心电图(ecg)传感器)获得的信号来获得关于心率、心率变异性和/或pwa特征的信息。外部电子装置103可以基于所获得的关于心率、心率变异性和/或pwa特征的信息来获得关于压力(例如，压力指数)的信息。外部电子装置103可以将所获得的关于压力的信息发送到电子装置101。在实施方式中，关于压力的信息可以包括关于用户进入睡眠前后的压力变化的信息。
[0098]
在实施方式中，脉搏血氧饱和度信息可以包括关于在用户处于睡眠状态时在指定时间段(约10分钟)内脉搏血氧饱和度的数值减少了大于或等于指定值(例如，约4％)的次数或更多次数的信息。例如，外部电子装置103可以使用ppg传感器(例如，使用红光和红外光的ppg传感器)来获得ppg信号。外部电子装置103可以基于所获得的ppg信号来获得关于脉搏血氧饱和度的信息。例如，外部电子装置103可以基于在用户处于睡眠状态时所获得的ppg信号来获得关于脉搏血氧饱和度的信息。外部电子装置103可以获得关于在用户处于睡眠状态时脉搏血氧饱和度的数值在指定时间段(约10分钟)内减少了大于或等于指定值(例如，约4％)的次数的信息。外部电子装置103可以将所获得的关于脉搏血氧饱和度的信息发送到电子装置101。
[0099]
在实施方式中，除了用户的锻炼量、压力或脉搏血氧饱和度中的至少一个外，处理器350还可以通过通信模块310从外部电子装置103以下至少一个：第一睡眠周期中的第三睡眠阶段的时间、第三睡眠阶段与总睡眠时间的比率、总睡眠时间中的睡眠周期数量、总睡眠时间、第一睡眠周期的时间、第一睡眠阶段中的清醒时间、在第一睡眠阶段中的waso(睡眠开始后的清醒时间)、waso在总睡眠时间中的比率、在第一睡眠周期中的清醒时间、或清醒时间在总睡眠时间中的比率。
[0100]
然而，由处理器350获得的睡眠相关信息不限于以上示例。
[0101]
在以上示例中，处理器350被示例为通过通信模块310从外部电子装置103获得睡眠相关信息，但不限于此。例如，处理器350可以通过包括在电子装置101中的传感器模块176来获得包括在上述睡眠相关信息中的至少一些信息。
[0102]
在操作403中，在实施方式中，处理器350可以基于睡眠相关信息来确定睡眠质量。
[0103]
在实施方式中，处理器350可以通过将包括在睡眠相关信息中的至少一个睡眠因素的值与指定范围(或指定值)进行比较来计算睡眠得分，该指定范围(或指定值)以表的形式存储在存储器340中并且针对至少一个睡眠因素设定。例如，处理器350可以在针对至少一个睡眠因素设定的指定范围之中识别出至少一个睡眠因素值所属的范围。处理器350可以通过识别与所识别出的范围对应(例如，映射到所识别的范围)的得分来计算睡眠得分。
[0104]
在实施方式中，处理器350可以以表的形式在存储器340中存储针对至少一个睡眠因素中的每个的指定范围(或指定值)和与指定范围对应的得分，如以下表1中所示。
[0105]
[表1]
[0106][0107]
[0108][0109]
如在[表1]中所示，在实施方式中，关于锻炼量，在指定时间(下午6：00)之前(例如，在睡眠结束后直到下午6：00)获得锻炼量的情况下，处理器350可以在存储器340中存储分别与锻炼量(例如，卡路里消耗(kcal))的范围(小于50、大于等于50并且小于100、大于等于100并且小于200、以及大于等于200)对应的得分(0、 1、 2和 3)(例如，要增加的得分)。关于锻炼量，在指定时间(下午6：00)之后(例如，从下午6：00到睡觉之前)获得锻炼量的情况下，处理器350可以在存储器340中存储分别与范围(例如，卡路里消耗(kcal)的范围(小于50、大于等于50并且小于100、大于等于100并且小于200、以及大于等于200))对应的得分(0、-1、-2和-3)(例如，要减去的得分)。在实施方式中，反映出在指定时间(下午6：00)之前获得的锻炼量对睡眠质量具有良好的影响，但是在指定时间之后获得的锻炼量对睡眠质量具有不良影响，关于锻炼量，处理器350可以随着在指定时间(下午6：00)之前获得的锻炼量越大而分配越高的得分(例如，要增加的得分)，并且可以随着在指定时间(下午6：00)之后
获得的锻炼量越大而分配越低的得分(例如：要减去的得分)。
[0110]
在实施方式中，关于压力，处理器350可以在存储器340中存储分别与平均日常压力范围(例如，大于等于70、大于等于60并且小于70、大于等于50并且小于60、以及大于等于0并且小于50)对应的得分(例如，-3、-2、-1和0)。在实施方式中，处理器350可以在平均日常压力较大时分配较低的得分(例如，大的减去得分)，这反映了较高的平均日常压力对睡眠质量具有负面影响。
[0111]
在实施方式中，关于脉搏血氧饱和度，处理器350可以在存储器340中存储分别与在睡眠期间脉搏血氧饱和度在指定时间内(约10分钟内)减少了指定值(4％)的次数或更多次数(例如，0次、1次、2次、3次以及4次或更多次)对应的得分(例如，0、-1、-2、-3和-5)。在实施方式中，关于脉搏血氧饱和度，通过反映出在睡眠期间脉搏血氧饱和度在指定时间内(约10分钟内)减少了大于或等于指定值(4％)的次数越高，对睡眠质量产生不利影响(例如，如果在睡眠期间脉搏血氧饱和度在指定时间内(约10分钟内)减少了大于或等于指定值(4％)的次数大于或等于指定次数，则可以确定睡眠呼吸暂停)，处理器350可以当在睡眠期间脉搏血氧饱和度在指定时间内(约10分钟内)减少了大于或等于指定值(4％)的次数越高，分配越低的得分。
[0112]
在实施方式中，如[表1]中所示，考虑到第一睡眠周期对睡眠质量的影响比其它睡眠周期更大，处理器350可以针对与第一睡眠周期相关的每个睡眠因素(例如，第一睡眠周期中的第三睡眠阶段时间、第一睡眠周期的时间、以及在第一睡眠周期中的清醒时间)设定指定范围和与指定范围对应的得分。
[0113]
在实施方式中，如[表1]中所示，考虑到第一睡眠阶段和第三睡眠阶段对睡眠质量的影响比其它睡眠阶段更大，处理器350可以针对与第一睡眠阶段和第三睡眠阶段相关联的每个睡眠因素(例如，第一睡眠周期中的第三睡眠阶段时间、第三睡眠阶段与总睡眠时间的比率、在第一睡眠阶段期间的清醒时间、以及在第一睡眠阶段中的睡眠开始后的清醒时间)设定指定范围和与指定范围对应的得分。
[0114]
在实施方式中，如[表1]中所示，考虑到第一睡眠周期对睡眠质量的影响比其它睡眠周期更大，处理器350可以针对第一睡眠周期的每个睡眠因素(例如，第一睡眠周期中的第三睡眠阶段时间、第一睡眠周期时间、以及第一睡眠周期中的清醒时间)设定指定范围和与指定范围对应的得分。
[0115]
在实施方式中，处理器350可以在针对多个睡眠因素中的每个设定的指定范围之中识别出多个睡眠因素的各个值所属的范围。处理器350可通过将与所识别范围对应的得分求和来确定(例如，计算)睡眠得分(例如，最终睡眠得分)。
[0116]
在实施方式中，处理器350可以基于在指定时段期间获得的睡眠得分分布(例如，在一个月或一周内每天获得的睡眠得分)来校正睡眠得分(例如，当前(今天)确定的睡眠得分)。下面将参考图5详细描述校正所确定的睡眠得分的方法。
[0117]
在实施方式中，处理器350可以基于所获得的睡眠相关信息和饮料摄入量来确定用户的睡眠质量。例如，处理器350可以基于用户输入获得关于饮料(例如，水、咖啡和/或酒精饮料)摄入量的信息。处理器350可以基于所获得的睡眠相关信息和饮料摄入量来确定用户的睡眠得分。下面将参考图6详细描述基于所获得的睡眠相关信息和饮料摄入量来确定用户睡眠质量的方法。
[0118]
在实施方式中，处理器350可以基于用户信息来获得关于具有与所获得的用户信息相同或相似的用户信息的组(例如，其它用户)的睡眠得分分布的信息。如果获得了关于该组的睡眠得分分布的信息，则电子装置101可以通过将所确定的用户的睡眠得分与该组的睡眠得分分布进行比较来确定用户在该组中的睡眠等级。将参考图7和图8详细描述通过将所确定的用户睡眠得分与该组的睡眠得分分布进行比较来确定用户在该组中的睡眠等级的方法。
[0119]
在操作405中，在实施方式中，处理器350可以通过显示器320显示关于睡眠质量的信息。
[0120]
在实施方式中，处理器350可以通过显示器320显示与睡眠质量相关的各种信息。例如，处理器350可以通过显示器320显示关于以下至少一者的信息：睡眠得分(例如，当前(今天)确定的睡眠得分)，在指定时段期间确定的睡眠得分的平均分，与电子装置101具有相同或相似的用户信息的组的平均睡眠得分，或者与睡眠得分减少(或增加)相关的睡眠因素的值。然而，由处理器350显示的信息不限于以上示例。
[0121]
图5是示出根据各种实施方式的基于在指定时段期间获得的睡眠得分分布来校正睡眠得分的方法的流程图500。
[0122]
在实施方式中，图5可以是包括在或增加到图4的操作403中的操作的示例。
[0123]
参考图5，在操作501中，在实施方式中，处理器350可以计算睡眠得分。例如，如通过图4的操作403所描述的，处理器350可以基于睡眠相关信息来确定当前(今天)的睡眠质量。
[0124]
在操作503中，在实施方式中，处理器350可以识别所计算的睡眠得分是否是在指定范围内。
[0125]
在实施方式中，处理器350可以获得在指定时段期间获得的睡眠得分分布(例如，从现在起一个月或一周内每天获得的睡眠得分)，该睡眠得分分布被存储在存储器340中、或者在存储在服务器108中之后从服务器108接收。处理器350可以计算在指定时段期间获得的睡眠得分的平均分和标准偏差。处理器350可以基于在指定时段期间获得的睡眠得分的平均分和标准偏差来计算指定范围。例如，处理器350可以使用下面的等式1，基于在指定时段期间获得的睡眠得分的平均分和标准偏差来计算指定范围。
[0126]
[等式1]
[0127]
指定范围的下限值＝平均分-(n*标准偏差)
[0128]
指定范围的上限值＝平均分 (n*标准偏差)
[0129]
在[等式1]中，平均分可以表示在指定时段期间获得的睡眠得分的平均分，并且标准偏差可以表示在指定时段期间获得的睡眠得分的标准偏差。在[等式1]中，可以将n设定为任意值(例如，3)。
[0130]
在实施方式中，如果在指定时段期间获得的睡眠得分的平均分是70，标准偏差是8.3，并且n被设定为3，则处理器350可以将大于等于45.1(分)并且小于等于94.9(分)或更小设置为与睡眠得分相关的指定范围。
[0131]
在实施方式中，如果在操作503中所计算的睡眠得分在指定范围内，在操作505中，则处理器350可以将所计算的睡眠得分确定为最终睡眠得分。
[0132]
在实施方式中，如果在操作503中所计算的睡眠得分不在指定范围内，则在操作
507中，处理器350可以校正所计算的睡眠得分。
[0133]
在实施方式中，如果所计算的睡眠得分(例如，在操作501中计算出的睡眠得分)小于指定范围的下限值，则处理器350可以将所计算的睡眠得分校正为指定范围的下限值。例如，如果所计算的睡眠得分是30分，则处理器350可以将所计算的30分的睡眠得分校正为45.1分，作为指定范围的下限值。
[0134]
在实施方式中，如果所计算的睡眠得分(例如，在操作501中计算出的睡眠得分)大于指定范围的上限值，则处理器350可以将所计算的睡眠得分校正为指定范围的上限值。例如，如果所计算的睡眠得分是98分，则处理器350可以将计算的98分的睡眠得分校正为94.9分，作为指定范围的上限值。
[0135]
在实施方式中，在操作509，处理器350可以将经校正的睡眠得分确定为最终睡眠得分。
[0136]
在实施方式中，所计算的睡眠得分不在指定范围内的情况可以是用户睡眠质量评估中的例外情况(或者用户睡眠质量分布不理想的情况)。个性化睡眠得分可以通过处理器350基于在指定时段期间获得的睡眠得分分布校正睡眠得分来获得。
[0137]
图6是示出根据各种实施方式的基于所获得的睡眠相关信息和饮料摄入量来确定用户的睡眠质量的方法的流程图600。
[0138]
参考图6，在实施方式中，在操作601中，处理器350可以通过通信模块310从外部电子装置103获得睡眠相关信息。
[0139]
由于操作601至少部分地与操作401相同或相似，因此将省略对其进行的详细描述。
[0140]
在实施方式中，在操作603中，处理器350可以获得关于饮料摄入量的信息。
[0141]
在实施方式中，处理器350可以使用输入模块330获得关于用户饮料摄入量的信息。例如，处理器350可以基于用户输入来获得关于水、咖啡和/或酒精饮料摄入量的信息。
[0142]
在实施方式中，在操作605中，处理器350可以基于睡眠相关信息和关于饮料摄入量的信息来确定睡眠质量。
[0143]
在实施方式中，处理器350可以基于包括在睡眠相关信息中的睡眠因素的值以及饮料摄入量来计算睡眠得分。在实施方式中，处理器350可以通过将包括在睡眠相关信息中的睡眠因素的值以及饮料摄入量与指定范围(或指定值)进行比较来计算睡眠得分，该指定范围以表的形式存储在存储器340中并且针对至少一个睡眠因素和饮料而设定。例如，处理器350可以在针对至少一个睡眠因素和饮料设定的指定范围之中识别出至少一个睡眠因素值和饮料摄入量所属的范围。处理器350可以通过识别与所识别范围对应(例如，映射到所识别的范围)的得分来计算睡眠得分。
[0144]
在实施方式中，由于以上已经通过[表1]描述了针对包括在睡眠相关信息中的至少一个睡眠因素中的每个设定的指定范围(或指定值)、以及与指定范围对应的得分，因此将省略对其进行的描述。
[0145]
在实施方式中，除了[表1]之外，如以下[表2]中所示，处理器350还可以以表的形式在存储器340中存储针对每个饮料设定的指定范围(或指定值)、以及与该指定范围对应的得分。
[0146]
[表2]
[0147][0148]
如在[表2]中所示，在实施方式中，关于水的摄入，与小于1(l)的水摄入量相比，处理器350可以对大于等于1(l)的水摄入量分配更高的得分。关于咖啡摄入和酒精饮料摄入，处理器350可以随着咖啡摄入量和酒精饮料摄入量增加而分配较低的得分。在实施方式中，处理器350可以从针对多个睡眠因素中的每个和饮料摄入量中的每个设定的指定范围之中识别出多个睡眠因素值中的每个和饮料摄入量中的每个所属的范围。处理器350可通过将与所识别范围对应的得分求和来确定(例如，计算)睡眠得分(例如，最终睡眠得分)。
[0149]
在实施方式中，在操作607中，处理器350可以通过显示器320显示关于睡眠质量的信息。
[0150]
由于操作607与操作405至少部分相同或相似，因此将省略对其进行的详细描述。
[0151]
图7是示出根据各种实施方式的确定用户在组中的睡眠等级的方法的流程图700。
[0152]
图8是用于示出根据各种实施方式的确定用户在组中的睡眠等级的方法的示例性图800。
[0153]
参考图7和图8，在实施方式中，在操作701中，处理器350可以获得用户的睡眠得分。例如，如参考图2至图6所描述的，处理器350可以通过基于睡眠相关信息(和饮料摄入)确定用户的睡眠得分来获得用户的睡眠得分。
[0154]
在实施方式中，在操作703，处理器350可以获得用户信息。例如，处理器350可以基于用户输入获得关于用户性别、年龄和/或身高/体重的信息。
[0155]
在实施方式中，在操作705中，处理器350可以获得与用户信息对应的组的睡眠得分分布。例如，处理器350可以通过通信模块从服务器108(例如，提供与健康应用相关的服务的服务器108)(例如，服务器108)获得关于与用户信息对应的组的睡眠得分分布的信息。
[0156]
在实施方式中，与用户信息对应的组可以是包括与电子装置101的用户具有相同或相似用户信息的其它用户的组。例如，如果电子装置101用户的用户信息指示出性别为男性、年龄为35岁、并且体重指数(bmi)为约23.1(例如，身高/体重为180cm/75kg)，则与用户信息对应的组可以是包括性别为男性、年龄大于等于30并且小于40岁、并且体重指数大于等于20并且小于30的其它用户的组。
[0157]
在实施方式中，在操作707中，处理器350可以基于用户的睡眠得分、用户信息和组的睡眠得分分布来确定用户在该组中的睡眠等级。
[0158]
在实施方式中，处理器350可以通过在组的睡眠得分分布中识别与用户的睡眠得
分对应的等级来确定用户在该组中的睡眠等级。例如，图8中的附图标记810可以指示与电子装置101用户的用户信息(例如，性别为男性、年龄为35岁、体重指数为约23.1(例如，身高/体重为180cm/75kg)的用户信息)对应的组(例如，包括其性别为男性、年龄大于等于30岁并且小于40岁、并且体重指数大于等于20并且小于30的用户的组)的睡眠得分分布811。如附图标记810所示，睡眠得分大于等于0并且小于p1的用户在组内可以是后10％(等级5)，并且睡眠得分大于等于p1并且小于p2的用户在组内可以是大于等于后10％并且小于后30％(等级4)，睡眠得分大于等于p2并且小于p3的用户在组内可以是大于等于后30％并且小于等于前30％(等级3)，睡眠得分大于等于p3并且小于p4的用户在组内可以是大于等于前30％并且小于前10％(等级2)，并且睡眠得分大于等于p4的用户在组内可以是大于等于前10％(等级1)。如果电子装置101的用户的睡眠得分是60分812，则处理器350可以将电子装置101的用户的睡眠等级确定为等级3。对于另一示例，图8中的附图标记820可以指示与电子装置101用户的用户信息(例如，性别为男性、年龄为55岁并且其体重指数为约22.5(例如，身高/体重为170cm/65kg))对应的组(例如，包括性别为男性、年龄大于等于50岁并且小于60岁、并且其体重指数大于等于20并且小于25的用户的组)的睡眠得分分布821。如附图标记820所示，睡眠得分大于等于0并且小于p5的用户在组内可以是后10％(等级5)，睡眠得分大于等于p5并且小于p6的用户在组内可以是大于等于后10％并且小于后30％(等级4)，睡眠得分大于等于p6并且小于p7的用户在组内可以是大于等于后30％并且小于前30％(等级3)，睡眠得分大于等于p7并且小于p8的用户在组内可以是大于等于前30％并且小于前10％(等级2)，并且睡眠得分大于等于p8的用户在组内可以是大于等于前10％(等级1)。如果电子装置101的用户的睡眠得分是60分822，则处理器350可以将电子装置101的用户的睡眠等级确定为等级2。
[0159]
在以上示例中，根据睡眠得分分布，睡眠等级被示例为包括总共五个等级，但不限于此。例如，根据睡眠得分分布，睡眠等级可以包括大于等于5的多个等级。
[0160]
在以上示例中，处理器350可以基于用户的睡眠得分、用户信息以及与电子装置用户的用户信息对应的组的睡眠得分分布，确定用户的睡眠等级，但不限于此。例如，基于用户的睡眠得分、用户信息以及与电子装置101用户的用户信息对应的组的睡眠得分分布，处理器350可以确定用户的睡眠得分在组内的等级(例如，10000中的1500)，或从组内的前部(或后部)起的百分比(例如，组内的前25％)。
[0161]
在实施方式中，在操作709中，处理器350可以通过显示器320显示与用户睡眠等级相关的信息。例如，处理器350可以通过显示器320显示指示用户睡眠得分对应于组中总共五个睡眠等级之中的第三等级的信息。然而，通过显示器320显示的与睡眠等级相关的信息不限于以上示例。
[0162]
图9是用于解释根据各种实施方式的提供关于睡眠质量信息的方法的示例性图900。
[0163]
参考图9，在实施方式中，处理器350可以通过显示器320显示关于以下至少一者的信息：所确定的睡眠得分(例如，当前(今天)确定的睡眠得分)、在指定时段期间确定的睡眠得分的平均分、与电子装置101具有相同或相似用户信息的组的平均睡眠得分、或与睡眠得分减少(或增加)相关的睡眠因素的值。
[0164]
例如，如图9所示，处理器350可以通过屏幕910显示信息911，信息912、913，信息
914、915以及信息917，其中信息911指示所确定的睡眠得分，信息912、913指示所确定的睡眠得分高于或低于在指定时段(例如，一个月或一周)期间获得的睡眠得分，信息914、915用于比较所确定的睡眠得分和与电子装置101用户的用户信息对应的组的睡眠得分的平均分，以及信息917指示与睡眠得分减少相关的睡眠因素的值。然而，处理器350通过显示器320显示的关于睡眠质量的信息不限于以上示例。
[0165]
根据本公开各种实施方式，一种用于在电子装置101中提供关于睡眠质量信息的方法可以包括：通过电子装置101的通信电路(例如，通信模块310)从外部电子装置获得睡眠相关信息，该睡眠相关信息包括用户的锻炼量、压力或脉搏血氧饱和度中的至少一个；获得关于用户睡眠质量的信息，该信息是在指定时间段期间获得的；获得用户的用户信息；基于睡眠相关信息、睡眠质量的信息和用户信息，确定用户的睡眠质量；以及通过电子装置101的显示器320显示关于所确定的用户睡眠质量的信息。
[0166]
在各种实施方式中，睡眠相关信息还可以包括以下至少一个：第一睡眠周期中的第三睡眠阶段的时间、第三睡眠阶段与总睡眠时间的比率、总睡眠时间中的睡眠周期数量、总睡眠时间、第一睡眠周期的时间、第一睡眠阶段中的清醒时间、第一睡眠阶段中的waso(睡眠开始后的清醒)的时间、waso在总睡眠时间中的比率、第一睡眠周期中的清醒时间、或清醒时间在总睡眠时间中的比率。
[0167]
在各种实施方式中，确定用户的睡眠质量可以包括：通过对包括在睡眠相关信息中的每个信息执行评分来计算用户的睡眠得分。
[0168]
在各种实施方式中，计算用户的睡眠得分可以包括：对在指定时间之前获得的锻炼量加分，并且对在指定时间之后获得的锻炼量减分。
[0169]
在各种实施方式中，计算用户的睡眠得分可以包括：当压力增加时，分配较低的得分。
[0170]
在各种实施方式中，计算用户的睡眠得分可以包括：当在睡眠期间压力在指定时间内减少了大于或等于指定值的次数较高时，分配较低的得分。
[0171]
在各种实施方式中，获得关于用户的睡眠质量的信息可以包括：基于在指定时间段期间获得的睡眠得分的平均分和标准偏差，计算与睡眠得分相关的指定范围，其中，该方法还可以包括：如果所计算的睡眠得分小于指定范围的下限值，则将所计算的睡眠得分校正为下限值；以及如果所计算的睡眠得分小于指定范围的上限值，则将所计算的睡眠得分校正为上限值。
[0172]
在各种实施方式中，确定用户的睡眠质量可以包括：基于用户输入，获得关于用户的饮料摄入量的信息；以及基于饮料摄入量、睡眠相关信息、关于睡眠质量的信息和用户信息，确定用户的睡眠质量。
[0173]
在各种实施方式中，确定用户的睡眠质量可以包括：获得与用户信息对应的组的睡眠得分分布；以及基于用户信息和该组的睡眠得分分布，确定用户在该组中的睡眠等级。
[0174]
在各种实施方式中，用户信息可以包括用户的性别、年龄和/或身高/体重。
[0175]
另外，在本公开的上述实施方式中使用的数据结构可以通过各种方式记录在计算机可读记录介质上。计算机可读记录介质包括诸如磁存储介质(例如，rom、软盘、硬盘等)和光读取介质(例如，cd-rom、dvd等)的存储介质。