技术特征：
1.一种流量调控方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的搜索商品请求；基于用户的所述搜索商品请求对所述被搜索商品依次进行召回、粗排和精排；对所述精排结果进行重排计算，在所述重排计算过程中计算流量调控力度、效率因子和调控因子，根据计算获得的流量调控力度、效率因子和调控因子计算重排分；基于重排分判定流量推送目标。2.根据权利要求1中所述的流量调控方法，其特征在于，所述基于用户的所述搜索商品请求对所述被搜索商品进行召回、粗排和精排包括：根据用户的所述搜索商品请求，对所请求商品进行召回操作；根据用户的所述搜索商品请求，对召回的商品进行粗排操作；根据用户的所述搜索商品请求，对粗排的商品进行精排操作；所述精排操作包括获取精排分、所述精排分的最大值和所述精排分的最小值。3.根据权利要求1中所述的流量调控方法，其特征在于，在所述重排计算过程中计算流量调控力度包括：将需要流量控制的多个品牌分别多个货池；每个货池具有其对应的流量目标，依据历史数据预测未来数据，将整体目标按照时间段拆分流量目标；对货池的每个时间段进行数据统计回收，计算出调整等级；所述调整等级的计算公式为：adjustlevel＝1-actualuv/targetuv；其中，adjustlevel表示调整等级，actualuv表示当前时刻实际完成流量情况，targetuv表示当前时刻应该完成流量目标；获取当前时间点前三个时间段商品的调整等级；根据所述调整等级计算确定所述流量调控力度；所述流量调控力度的计算公式为：u(k)＝u(k-1)
△
u(k)；
△
u(k)＝kp(err(k)-err(k-1)) kierr(k) kd(err(k)-2*err(k-1) err(k-2)))；其中，u表示函数，k表示当前时刻，k-1表示上一个时刻，k-2表示上上个时刻，err表示调整等级，kp是比例项，也就是因子proportion，ki是积分项，也就是因子integral，kd是微分项，也就是因子differential，
△
u(k)是当前时刻公式计算出来的增量值，err(k)是当前时刻的调整等级，err(k-1)是上一时刻的调整等级，err(k-2)表示上二时刻的调整等级；将计算结果作为所述流量调控力度的数值。4.根据权利要求1中所述的流量调控方法，其特征在于，在所述重排计算过程中计算流量调控力度，效率因子和调控因子包括：响应于获取所述精排分和所述精排分的最小值；将所述精排分和所述精排分的最小值进行计算，其计算公式为：pidadjustfactor＝1 β*2*(log
10modelscore/reqmodelscoremin
/logfactor-0.5)；其中，pidadjustfactor表示效率因子，modelscore表示待打分的商品的精排分，logfactor表示调控因子；
将计算结果作为所述效率因子的数值。5.根据权利要求4中所述的流量调控方法，其特征在于，所述计算调控因子包括：响应于获取的所述精排分最大值和所述精排分最小值；将所述精排分最大值和所述精排分最小值进行计算，其计算公式为：logfactor＝log
10reqmodelscoremax/reqmodelscoremin
；其中，logfactor表示所述调控因子，req modelscoremin表示所述精排分最小值，req modelscoremax表示精排分最大值；将计算结果作为所述调控因子的数值。6.根据权利要求1中所述的流量调控方法，其特征在于，所述基于重排计算结果确定流量推送目标包括：响应于获取的计算确定的所述流量调控力度、所述效率因子数值和所述调控因子的数值，将计算确定的所述流量调控力度、所述效率因子数值和所述调控因子的数值进行计算，其计算公式为：finalscore＝modelscore*10
u(k)*logfactor*pidadjustfactor
；其中：finalscore表示重排分，modelscore表示精排分，logfactor表示所述调控因子，pidadjustfactor表示效率因子，10
u(k)*logfactor*pidadjustfactor
表示基于流量调控力度对精排结果做加权，同时引入效率因子；将计算结果作为所述重排的数值。7.根据权利要求1中所述的流量调控方法，其特征在于，所述基于重排计算结果确定流量推送目标包括：对所述重排计算结果进行降序排序，确定并输出所述重排计算结果的最大值；将所述重排计算结果的最大值所对应的商品品牌作为流量推送目标。8.一种流量调控系统，其特征在于，所述系统包括：获取搜索模块，用于获取用户的搜索商品请求；筛选商品模块，用于基于用户的所述搜索商品请求对所述被搜索商品进行召回、粗排和精排；重排计算模块，用于对所述精排计算结果进行重排计算，在所述重排计算过程中计算流量调控力度、效率因子和调控因子；输出判定模块，用于基于重排计算结果判定流量推送目标。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
技术总结
本申请公开一种流量调控方法、系统、计算机设备和存储介质，包括获取用户的搜索商品请求；基于用户的所述搜索商品请求对所述被搜索商品进行召回、粗排和精排；对所述精排计算结果进行重排计算，在所述重排计算过程中计算流量调整力度、效率因子和调控因子；基于重排计算结果判定流量推送目标。本申请使得商品平台可以基于用户的搜索请求，在商品经历召回、粗排、精排之后对商品进行重排，重排计算过程中加入个性化权重和效率因子，利用重排的计算结果对商家的品牌做定向流量推送和个性化流量调控，且可以兼顾用户的使用效率，尽可能的降低用户体验平台的不悦感。低用户体验平台的不悦感。低用户体验平台的不悦感。
技术研发人员：陈梦洲
受保护的技术使用者：唯品会（广州）软件有限公司
技术研发日：2023.06.29
技术公布日：2023/10/10