技术特征：
荷-储系统各单元出力，其中，对季节性移动储能单元以季度为时间尺度进行优化，常规移动储能单元以小时为时间尺度进行优化。9.如权利要求8所述的一种多时空尺度电-氢系统优化调度系统，其特征在于，场景聚合模块中，所述根据历史多场景新能源出力与负荷数据进行聚类，缩减场景，具体为：将历史多场景新能源出力与负荷数据按季度分为4类；每个季度选取一个样本点为聚类中心，对应一个类别；计算该季度内全部样本点与所述聚类中心的距离，选取最小距离的聚类中心为该样本点的类别；待全部样本点归类后，重新计算各类别聚类中心，重复上述过程直至聚类中心收敛；将各季度数据聚类为1个典型日，共计4个典型日。10.如权利要求8所述的一种多时空尺度电-氢系统优化调度系统，其特征在于，随机优化模型构建模块中，所述目标函数，具体为：其中，pr(s)表示场景概率，s表示典型日构成的集合；式中下标s表示典型日，下标t表示时间尺-小时，c
e
、c
h
、c
shed
、c
spill
分别表示总体电能运维成本、氢能运维成本、切负荷成本、弃风光成本，运维成本包括总体电能运维成本和氢能运维成本。
技术总结
本发明属于电力系统调度领域，提供了一种多时空尺度电-氢系统优化调度方法及系统，包括根据历史多场景新能源出力与负荷数据进行聚类，缩减场景；以运维成本、切负荷成本及弃风光成本最小为目标函数，计及电力与氢能系统运行约束构建随机优化模型；基于随机优化模型优化求解得到全年范围的源-网-荷-储系统各单元出力，其中，对季节性移动储能单元以季度为时间尺度进行优化，常规移动储能单元以小时为时间尺度进行优化，通过多时间尺度移动储能单元得到协同出力，更大限度消纳新能源，提升系统运行效率，解决了单一时间尺度的移动式储能不能有效应对新能源与负荷的季节性波动特性。能有效应对新能源与负荷的季节性波动特性。能有效应对新能源与负荷的季节性波动特性。
技术研发人员：石立国 王瑞琪 刘继彦 张祯滨 王为帅 王者龙 姜鹏 李延真 胡洋 关雪琳 李燕 刘泽昕
受保护的技术使用者：国网山东省电力公司 国网山东综合能源服务有限公司 山东大学
技术研发日：2023.06.28
技术公布日：2023/10/10