基于avo特征的crp道集真振幅恢复方法
【专利摘要】基于avo特征的crp道集真振幅恢复方法，包括如下步骤，s1对叠前crp道集e1数据处理，得到由入射角和反射系数构成的数据集合；s2.剔除相对误差大的数据点，直到剔除比例达到预先设定值；s3.利用入射角和反射系数，对r、w、v进行拟合；s4.将拟合得到的r、w、v对叠前crp道集中的待修正子集e4进行修正。采用本发明所述的基于avo特征的crp道集真振幅恢复方法，以佐普里兹弹性波动力学理论为基础，以保持叠前振幅随炮检距变化的关系为目标。通过shuey方程对地震数据进行剔除拟合，获得较精确的真振幅有效信号。
【专利说明】基于avo特征的crp道集真振幅恢复方法
【技术领域】
[0001]本发明属于地质勘探领域，涉及地震勘探法的早期数据处理，特别是一种基于avo特征的crp道集真振幅恢复方法。
【背景技术】
[0002]crp道集是经过叠前时间偏移后的共反射点道集，它基本消除了界面弯曲和倾斜地层对振幅的影响。前期处理中一般也做了各种真振幅的恢复工作。从理论上讲，反射波振幅随偏移距的变化已接近于佐布里兹方程的应用条件。目前叠前属性及反演的理论基础是佐布里兹方程和它的各种简化式，它认为有效信号随着偏移距变化应表现为抛物线特征，由于道集的保真度问题，avo散点不满足井上理论抛物线规律，所以在叠前属性分析时，部分叠加反演弹性参数做岩性预测时，问题就凸显出来。
[0003]crp道集的一个数据集如图1所示，横坐标为炮检距，纵坐标为时间，黑色实心形状实际是密集的上下振动波形，由于图片显示比例原因形成黑色实心，黑色实心形状的纵向高度表示振幅。
[0004]观察井旁crp道集和井曲线(vp，vs，p )佐布里兹方程正演记录，在实际记录中一般两者的吻合度都不高，一般道集呈纺锤状反射-近、远道能量弱。这是由于近道去面波、偏移时近远偏移距覆盖次数不均匀造成的。
[0005]近年来，岩性油气藏勘探的地位越来越重要，地震资料处理不但要求很高的成像精度而且对保幅处理精度要求也越来越高。同时地震资料储层预测技术，尤其是叠前属性和反演技术得到长足的发展，基于crp道集的优化处理日益受到重视。人们普遍认识到crp道集信噪比、子波一致性、入射角范围及道集不平和远道动校正拉伸畸变等问题，对叠前反演效果有很大影响，需要对crp道集做上述的优化处理。常规道集优化处理主要集中在提高信噪比和运动学信息(道集不平)改善，基于crp道集的岩性处理是道集优化处理技术的继承和发展，处理结果直接影响解释的正确性和准确度。高质量处理成果可直接用于油气储层预测和烃类检测。
[0006]保真度是指经数字处理后的地震剖面或数据体与地下实际地质情况的吻合程度，提高保真度就是提高这种吻合程度的一切努力或尝试。主要包括以下内容:
(i)正演模拟过程中的模型设计。获取给定地质模型的地震响应的过程就是正演过程，其间地质模型的设计就涉及保真度的问题，提高这方面的保真度，应该尽量多的搜集各种相关资料，综合分析后设计出与实际地质情况相一致的正演模型。
[0007](2)地震剖面与地质剖面的一致性。这是地震资料处理人员所追求的目标，常规处理中的动、静校正，水平叠加，偏移等就是追求两者完全一致的努力和尝试。
[0008](3)地震波动力学特征的保真度。地震波动力学特征包括振幅、频率、相位、波形、极化特点、吸收衰减特性等。准确反演上述特征参数对储层横向预测、油藏特征描述等大有益处。真振幅恢复、地震属性分析等都应考虑其保真度。
[0009]地表一致性振幅补偿是信号保真处理的重要环节，目前经常采用的方法主要有道均衡法、均方根振幅统计法、子波能量统计法及谱分解地表异常法等。上述方法都不同程度地受随机噪音的影响。当随机噪音在剖面上不均匀分布时，会产生很大误差，有可能破坏真正的振幅信息。
【发明内容】
[0010]为克服现有技术对crp道集振幅数据误差易受噪音影响产生误差的技术缺陷，本发明公开了一种基于avo特征的crp道集真振幅恢复方法。
[0011]基于avo特征的crp道集真振幅恢复方法，包括如下步骤，
si对叠前crp道集el数据处理，利用测量出的炮检距和振幅，以及均方根速度，计算出道集数据对应的入射角和反射系数，得到由入射角和反射系数构成的数据集合e2 ；
52.剔除e2中相对误差大的数据点，直到剔除比例ta达到预先设定值；剔除后的数据集合为e3 ；
53.利用e3中的入射角和反射系数，代入式①，
【权利要求】
1.基于avo特征的crp道集真振幅恢复方法，其特征在于，包括如下步骤， si对叠前crp道集el数据处理，利用测量出的炮检距和振幅，以及均方根速度，计算出道集数据对应的入射角和反射系数，得到由入射角和反射系数构成的数据集合e2 ； 52.剔除e2中相对误差大的数据点，直到剔除比例ta达到预先设定值；剔除后的数据集合为e3 ； 53.利用e3中的入射角和反射系数，代入式①，
2.如权利要求1所述的基于avo特征的crp道集真振幅恢复方法，其特征在于，所述待修正子集e4为el中炮检距最小和最大的若干道数据。
3.如权利要求1所述的基于avo特征的crp道集真振幅恢复方法，其特征在于，所述s2步骤具体为: 5201.计算el中各道的振幅dxi与振幅均值avd之差exi二| d1-avd | ； 5202.根据加权误差4,.= rxi￡?ri，剔除el中各个最大的点在e2中的对应点，其中wxi为预先设定的权系数； 5203.返回步骤s201，直到剔除比例达到ta ； 各个步骤中的下标xi表示el中的不同道。
4.如权利要求3所述的一种基于avo特征的crp道集真振幅恢复方法，其特征在于，步骤s202中权系数zfxi=i或zfxi=i 如耶[-b {xi/xmj ]，其中瓜沒为两个预设正常数，xmax为炮检距最大值。
5.如权利要求1所述的基于avo特征的crp道集真振幅恢复方法，其特征在于，所述步骤s203中使用最小二乘法对r、w、v进行拟合。
6.如权利要求5所述的基于avo特征的crp道集真振幅恢复方法，其特征在于，所述ta=20%-50%o
7.如权利要求1所述的基于avo特征的crp道集真振幅恢复方法，其特征在于，所述步骤si中还包括计算振幅随炮检距变化的比例因子coefa，所述步骤s4中对待修正子集e4进行修正后，再对e4中的每一振幅值乘以比例因子coefa ； 所述比例因子coefa为井上zoeppritz方程计算的模型道集标志层处的振幅与井旁crp道集数据el标志层处振幅按照对应偏移距得出的比值，所述标志层为井上各个地层中最满足单一界面要求的若干层中任选一层。
8.如权利要求7所述的基于avo特征的crp道集真振幅恢复方法，其特征在于，所述标志层为大套泥岩层。
【文档编号】g01v1/28gk103616723sq201310666981
【公开日】2014年3月5日 申请日期:2013年12月11日 优先权日:2013年12月11日
【发明者】刘力辉 申请人:成都晶石石油科技有限公司