技术特征：
1.一种通信方法，其特征在于，由网络设备执行，所述方法包括：确定第一信息，所述第一信息用于确定终端基于ai模型或ai功能进行通信的状态；基于所述第一信息，确定是否配置所述ai模型或ai功能。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信息用于指示以下至少一项：所述终端接受网络设备配置的ai模型或ai功能；所述终端拒绝网络设备配置的ai模型或ai功能；所述终端支持的总存储；所述终端支持的总算力资源；所述终端支持的ai模型或ai功能；所述终端支持的ai模型或ai功能占用的存储；所述终端支持的ai模型或ai功能占用的算力资源；所述终端支持的ai模型或ai功能的最大数量；所述终端的剩余算力资源；所述终端的剩余存储；所述终端是否期望被配置ai模型或ai功能；所述终端同时支持的ai模型或ai功能的数量；所述终端的电量信息；所述终端允许被配置ai模型或ai功能的条件。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定第一信息，包括：接收所述第一信息。4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一信息用于指示以下至少一项：所述终端支持的总存储、所述终端支持的总算力资源、所述终端支持的ai模型或ai功能、所述终端支持的ai模型或ai功能占用的存储、所述终端支持的ai模型或ai功能占用的算力资源；所述基于所述第一信息，确定是否配置ai模型或ai功能，包括：基于所述第一信息，确定所述终端的剩余存储和剩余算力资源；基于所述终端的剩余存储和剩余算力资源，确定是否配置ai模型或ai功能。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述终端的剩余存储和剩余算力资源，确定是否配置ai模型或ai功能，包括以下至少一项：所述终端的剩余存储和剩余算力资源支持所述终端接受配置的ai模型或ai功能，确定配置所述ai模型或ai功能；所述终端的剩余存储和剩余算力资源不支持所述终端接受配置的ai模型或ai功能，确定不配置所述ai模型或ai功能。6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一信息用于指示所述终端支持的ai模型或ai功能的最大数量；所述基于所述第一信息，确定是否配置ai模型或ai功能，包括以下至少一项：所述终端支持的ai模型或ai功能的最大数量小于或等于所述终端当前被配置的进行通信的ai模型或ai功能的数量，确定不配置ai模型或ai功能；所述终端支持的ai模型或ai功能的最大数量大于所述终端当前被配置的进行通信的
ai模型的数量，确定配置ai模型或ai功能。7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一信息用于指示以下至少一项：所述终端接受网络设备配置的ai模型或ai功能、所述终端拒绝网络设备配置的ai模型或ai功能；所述基于所述第一信息，确定是否配置ai模型或ai功能，包括以下至少一项：所述第一信息用于指示所述终端接受网络设备配置的ai模型或ai功能，确定配置所述ai模型或ai功能；所述第一信息用于指示所述终端拒绝网络设备配置的ai模型或ai功能，确定不配置所述ai模型或ai功能。8.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法，其特征在于，第一信息用于指示以下至少一项：所述终端的剩余算力资源、所述终端的剩余存储以及所述终端是否期望被配置ai模型或ai功能；所述基于所述第一信息，确定是否配置ai模型或ai功能，包括以下至少一项：所述终端的剩余算力资源和剩余存储支持所述终端接受配置的ai模型或ai功能，且所述终端期望被配置ai模型或ai功能，确定配置ai模型或ai功能；所述终端的剩余算力资源不支持所述终端接受配置的ai模型或ai功能，确定不配置ai模型或ai功能；所述终端的剩余存储不支持所述终端接受配置的ai模型或ai功能，确定不配置ai模型或ai功能；所述终端不期望被配置ai模型或ai功能，确定不配置ai模型或ai功能。9.根据权利要求1至8中任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一信息用于指示：所述终端同时支持的ai模型或ai功能的数量；所述基于所述第一信息，确定是否配置ai模型，包括：确定配置ai模型或ai功能，配置的ai模型或ai功能的数量基于所述终端同时支持的ai模型或ai功能的数量确定。10.根据权利要求1至9中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述确定第一信息之前，所述方法还包括：发送第二信息；所述第二信息包括以下至少一项：所述第二信息用于配置ai模型或ai功能；所述第二信息用于指示终端发送所述第一信息。11.根据权利要求1至10中任意一项所述的方法，其特征在于，在基于所述第一信息确定配置所述ai模型或ai功能之后，所述方法还包括：发送第三信息，所述第三信息用于配置ai模型或ai功能。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，在发送第三信息之后，所述方法还包括：接收第四信息，所述第四信息用于指示终端接受所述第三信息配置的ai模型或ai功能，或所述第四信息用于指示终端拒绝所述第三信息配置的ai模型或ai功能。13.一种通信方法，其特征在于，由终端执行，所述方法包括：发送第一信息，所述第一信息用于指示终端基于ai模型或ai功能进行通信的状态，所
述第一信息用于网络设备确定是否配置ai模型或ai功能。14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述第一信息用于指示以下至少一项：所述终端接受网络设备配置的ai模型或ai功能；所述终端拒绝网络设备配置的ai模型或ai功能；所述终端支持的总存储；所述终端支持的总算力资源；所述终端支持的ai模型或ai功能；所述终端支持的ai模型或ai功能占用的存储；所述终端支持的ai模型或ai功能占用的算力资源；所述终端支持的ai模型或ai功能的最大数量；所述终端的剩余算力资源；所述终端的剩余存储；所述终端是否期望被配置ai模型或ai功能；所述终端同时支持的ai模型或ai功能的数量；所述终端的电量信息；所述终端允许被配置ai模型或ai功能的条件。15.根据权利要求13或14所述的方法，其特征在于，所述第一信息用于指示以下至少一项：所述终端支持的总存储、所述终端支持的总算力资源、所述终端支持的ai模型或ai功能、所述终端支持的ai模型或ai功能占用的存储、所述终端支持的ai模型或ai功能占用的算力资源；所述第一信息用于所述网络设备确定所述终端的剩余存储和剩余算力资源，并用于所述网络设备基于所述终端的剩余存储和剩余算力资源，确定是否配置ai模型或ai功能。16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述第一信息用于所述网络设备确定所述终端的剩余存储和剩余算力资源，并用于所述网络设备基于所述终端的剩余存储和剩余算力资源，确定是否配置ai模型或ai功能，包括以下至少一项：所述终端的剩余存储和剩余算力资源支持所述终端接受配置的ai模型或ai功能，所述第一信息用于所述网络设备确定配置所述ai模型或ai功能；所述终端的剩余存储和剩余算力资源不支持所述终端接受配置的ai模型或ai功能，所述第一信息用于所述网络设备确定不配置所述ai模型或ai功能。17.根据权利要求13至16中任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一信息用于指示所述终端支持的ai模型或ai功能的最大数量；所述第一信息用于网络设备确定是否配置ai模型或ai功能，包括以下至少一项：所述终端支持的ai模型或ai功能的最大数量小于或等于所述终端当前被配置的进行通信的ai模型或ai功能的数量，所述第一信息用于所述网络设备确定不配置ai模型或ai功能；所述终端支持的ai模型或ai功能的最大数量大于所述终端当前被配置的进行通信的ai模型或ai功能的数量，所述第一信息用于所述网络设备确定为所述终端配置ai模型或ai功能。18.根据权利要求13至17中任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一信息用于指示
所述终端接受网络设备配置的ai模型或ai功能，或所述终端拒绝网络设备配置的ai模型或ai功能；所述第一信息用于网络设备确定是否配置ai模型或ai功能，包括以下至少一项：所述第一信息用于指示所述终端接受网络设备配置的ai模型或ai功能，所述第一信息用于指示所述网络设备确定不配置所述ai模型或ai功能；所述第一信息用于指示所述终端拒绝网络设备配置的ai模型或ai功能，所述第一信息用于指示所述网络设备确定不配置所述ai模型或ai功能。19.根据权利要求13至18中任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一信息用于指示以下至少一项：所述终端的剩余算力资源、所述终端的剩余存储以及所述终端是否期望被配置ai模型或ai功能；所述第一信息用于网络设备确定是否配置ai模型或ai功能，包括以下至少一项：所述终端的剩余算力资源和剩余存储支持所述终端接受配置的ai模型或ai功能，且所述终端期望被配置ai模型或ai功能，所述第一信息用于指示所述网络设备确定配置ai模型或ai功能；所述终端的剩余算力资源不支持所述终端接受配置的ai模型或ai功能，所述第一信息用于指示所述网络设备确定不配置ai模型或ai功能；所述终端的剩余存储不支持所述终端接受配置的ai模型或ai功能，所述第一信息用于指示所述网络设备确定不配置ai模型或ai功能；所述终端不期望被配置ai模型或ai功能，所述第一信息用于指示所述网络设备确定不配置ai模型或ai功能。20.根据权利要求13至19中任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一信息用于指示以下至少一项：所述终端同时支持的ai模型或ai功能的数量；所述第一信息用于网络设备确定配置ai模型或ai功能，所述配置的ai模型或ai功能的数量基于所述终端同时支持的ai模型或ai功能的数量确定。21.根据权利要求13至20中任意一项所述的方法，其特征在于，在发送第一信息之前，所述方法还包括：接收第二信息；所述第二信息包括以下至少一项：所述第二信息用于配置ai模型或ai功能；所述第二信息用于指示终端发送所述第一信息。22.根据权利要求13至21中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述第一信息用于网络设备确定配置所述ai模型或ai功能之后，所述方法还包括：接收第三信息，所述第三信息用于配置ai模型或ai功能。23.根据权利要求22所述的方法，其特征在于，在接收第三信息之后，所述方法还包括：发送第四信息，所述第四信息用于指示终端接受所述第三信息配置的ai模型或ai功能，或所述第四信息用于指示终端拒绝所述第三信息配置的ai模型或ai功能。24.一种通信方法，其特征在于，用于通信系统，所述方法包括：网络设备确定第一信息，所述第一信息用于指示终端基于ai模型或ai功能进行通信的状态，所述第一信息用于网络设备确定是否配置ai模型或ai功能；
网络设备基于所述第一信息，确定是否为所述终端配置所述ai模型或ai功能。25.一种第一通信装置，其特征在于，所述装置包括：处理模块，用于确定第一信息，所述第一信息用于确定终端基于ai模型或ai功能进行通信的状态；基于所述第一信息，确定是否配置所述ai模型或ai功能。26.一种第二通信装置，其特征在于，所述装置包括：发送模块，用于发送第一信息，所述第一信息用于指示终端基于ai模型或ai功能进行通信的载状态，所述第一信息用于网络设备确定是否配置ai模型或ai功能。27.一种通信设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；其中，所述处理器用于调用指令以使得所述通信设备执行权利要求1-12、13-23中任一项所述的通信方法。28.一种通信系统，其特征在于，包括终端和网络设备，其中，所述网络设备被配置为实现权利要求1-12中任一项所述的通信方法，所述终端被配置为实现权利要求13-23中任一项所述的通信方法。29.一种存储介质，所述存储介质存储有指令，其特征在于，当所述指令在通信设备上运行时，使得所述通信设备执行如权利要求1-12、13-23中任一项所述的通信方法。
技术总结
本公开是关于一种通信方法及装置、通信设备、通信系统，涉及通信技术领域，用于避免终端的处理过载，提高终端的通信效率。该方法包括：确定第一信息，所述第一信息用于确定终端101基于ai模型或ai功能进行通信的状态；基于所述第一信息，确定是否配置所述ai模型或ai功能。确定是否配置所述ai模型或ai功能。确定是否配置所述ai模型或ai功能。
技术研发人员：牟勤
受保护的技术使用者：北京小米移动软件有限公司
技术研发日：2023.05.15
技术公布日：2023/10/15