技术特征：
1.一种诉讼成功率预测方法，其特征在于，包括：获取待预测的目标案件的描述信息和已有证据；将所述待预测的目标案件的描述信息和已有证据输入预训练的案件分析模型，对所述目标案件胜诉的概率进行预测，得到预测结果，其中，所述案件分析模型是通过包括法律条文、历史案件的法律事实、案件经过、相关证据和裁判文书在内的训练样本数据对分类模型框架进行训练得到的；对所述预测结果进行显示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测结果还包括与所述目标案件相关的法律条文。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述案件分析模型是基于如下步骤训练得到的：对预先获取的训练样本数据进行数据标注处理，得到标注数据；基于所述标注数据，确定所述历史案件的标签信息和特征信息，所述标签信息包括所述历史案件是否胜诉，以及所述历史案件的法律依据，所述特征信息包括案件类型、时间、地点、证据来源、证据质量中的至少一种；将所述标注数据、标签信息和特征信息输入所述分类模型框架进行监督学习，得到训练好的案件分析模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对预先获取的训练样本数据进行数据标注处理，得到标注数据，包括：对所述训练样本数据进行分词处理，得到分词结果；对所述分词结果进行词性标注处理，得到词性标注结果；基于所述词性标注结果进行命名实体识别处理，得到所述标注数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预测的目标案件的描述信息和已有证据之前，所述方法还包括：显示预设的信息收集模板；所述获取待预测的目标案件的描述信息和已有证据，包括：获取用户基于所述信息收集模板输入的待预测的目标案件的描述信息和已有证据。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述已有证据包括诉讼双方的已有证据，所述训练样本数据中的相关证据包括在所述历史案件中诉讼双方提供的证据，所述预测结果还包括诉讼双方的模拟辩论信息。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述预测结果进行显示之后，所述方法还包括：将所述目标案件胜诉的概率与预设概率进行比较；响应于所述目标案件胜诉的概率小于所述预设概率，则对提醒信息进行显示，所述提醒信息用于提醒用户所述目标案件的胜诉概率较小。8.一种诉讼成功率预测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取待预测的目标案件的描述信息和已有证据；预测模块，用于将所述待预测的目标案件的描述信息和已有证据输入预训练的案件分析模型，对所述目标案件胜诉的概率进行预测，得到预测结果，其中，所述预测结果包括所
述目标案件胜诉的概率，所述案件分析模型是通过包括法律条文、历史案件的法律事实、案件经过、相关证据和裁判文书在内的训练样本数据对分类模型框架进行训练得到的；结果显示模块，用于对所述预测结果进行显示。9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器；处理器；以及计算机程序；其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的诉讼成功率预测方法。
技术总结
本公开涉及一种诉讼成功率预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待预测的目标案件的描述信息和已有证据；将所述待预测的目标案件的描述信息和已有证据输入预训练的案件分析模型，对所述目标案件胜诉的概率进行预测，得到预测结果，其中，所述案件分析模型是通过包括法律条文、历史案件的法律事实、案件经过、相关证据和裁判文书在内的训练样本数据对分类模型框架进行训练得到的；对所述预测结果进行显示。本公开通过将目标案件的描述信息和已有证据输入案件分析模型，得到模型输出的对胜诉概率的预测结果，能够提前预测出案件胜诉的概率，以使用户在提起诉讼前对诉讼结果有初步的预期，辅助用户进行决策，降低了民众的维权门槛。的维权门槛。的维权门槛。
技术研发人员：黄赟贺
受保护的技术使用者：北京中科声智科技有限公司
技术研发日：2023.06.29
技术公布日：2023/10/10