技术特征：
1.一种学习装置(1)，其对一人或多人的点头动作进行学习，所述学习装置(1)具有学习部(2)，所述学习部(2)生成学习完毕模型(40)，所述学习完毕模型(40)将与所述点头动作有关的信息(10)作为输入，输出所述点头动作的评价信息(20)，所述学习部将与所述点头动作有关的信息和所述点头动作的评价信息作为学习用数据集(30)进行学习，生成所述学习完毕模型。2.一种评价信息输出装置(100、200)，其基于一人或多人的点头动作来输出与所述点头动作有关的评价信息，所述评价信息输出装置具有：第一信息取得部(101、201)，其取得与所述点头动作有关的信息(11)；以及输出部(102、202)，其具有学习完毕模型，所述学习完毕模型将与所述点头动作有关的信息作为输入，输出所述点头动作的评价信息，所述输出部使用所述学习完毕模型，根据与所述点头动作有关的信息推定并输出所述点头动作的评价信息(21)，所述学习完毕模型是将与所述点头动作有关的信息和所述点头动作的评价信息作为学习用数据集进行学习而得到的。3.根据权利要求2所述的评价信息输出装置，其中，所述评价信息输出装置还具有第二信息取得部(203)，所述第二信息取得部(203)取得与成为所述点头动作的起因的对象相关的信息(50)，成为所述点头动作的起因的对象包括会议中的发言、在演示中提示的数据或物、以及人或动物的表演中的至少一种，所述输出部将与成为所述点头动作的起因的对象相关的信息和所述点头动作的评价信息关联起来输出。4.根据权利要求2或3所述的评价信息输出装置，其中，所述点头动作的评价信息是与所述人的情绪相关的信息，与所述人的情绪相关的信息包括与所述人的喜怒哀乐相关的信息、或者与所述人是否认可成为所述点头动作的起因的对象相关的信息，所述点头动作的评价信息能够通过所述人的脸部的图像数据的解析或者声音数据的解析来取得。5.根据权利要求2或3所述的评价信息输出装置，其中，所述点头动作的评价信息是针对成为所述点头动作的起因的对象的评价，针对成为所述点头动作的起因的对象的评价是对所述人进行的手动调查的结果。6.根据权利要求2至5中任一项所述的评价信息输出装置，其中，与所述点头动作有关的信息包括所述点头动作的次数、周期和幅度中的至少一种。7.根据权利要求2至5中任一项所述的评价信息输出装置，其中，与所述点头动作有关的信息包括所述点头动作的时刻、所述点头动作的强度、所述多人中是否有所述点头动作的时刻相同的所述人、以及所述点头动作的时刻相同的人数中的至少一种。8.根据权利要求3所述的评价信息输出装置，其中，与所述点头动作有关的信息包括从所述会议中的发言后到所述点头动作发生为止的
时间。9.根据权利要求2至5中任一项所述的评价信息输出装置，其中，与所述点头动作有关的信息包括所述点头动作的频率和每单位时间的所述点头动作的频度中的至少一种。10.根据权利要求2至9中任一项所述的评价信息输出装置，其中，所述第一信息取得部取得通过使用座椅表面传感器、运动捕捉器、加速度传感器、深度照相机或所述人的动态图像来识别所述点头动作而得到的、与所述点头动作有关的信息。
技术总结
评价信息输出装置(100)，基于一人或多人的点头动作，输出与点头动作有关的评价信息，该评价信息输出装置具有第一信息取得部(101)和输出部(102)。第一信息取得部(101)取得与点头动作有关的信息(11)。输出部(102)具有将与点头动作有关的信息作为输入并输出点头动作的评价信息的学习完毕模型(40)，使用学习完毕模型(40)根据与点头动作有关的信息(11)推定并输出点头动作的评价信息(21)。学习完毕模型40是将与点头动作有关的信息和点头动作的评价信息作为学习用数据集进行学习而得到的。价信息作为学习用数据集进行学习而得到的。价信息作为学习用数据集进行学习而得到的。
技术研发人员：香川早苗 伊藤雄一
受保护的技术使用者：大金工业株式会社
技术研发日：2022.02.07
技术公布日：2023/10/15