利用l-j9九游会真人

利用l-eda筛选卵巢癌体液预后标记物的方法技术资料下载

技术编号:5881739

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及分析化学、医学、模式识别等领域,是一种结合分析化学方法与模式识别算法对血清进行代谢组轮廓分析,筛选卵巢癌预后小分子代谢物标记物的新方法,具体为利用改进的分布估计算法(l-eda)从体液代谢轮廓筛选卵巢癌预后标记物的方法。背景技术卵巢癌也叫上皮性卵巢恶性肿瘤(eoc)(文献1. williams tl, toups kl, saggese da, et al. j proteome res, 2007, 6(8)四36_2962·),是妇科常见恶性...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服(仅向企业会员开放)
  • 邢老师:1.机械设计及理论 2.生物医学材料及器械 3.声发射检测技术。
  • 王老师:1.数字信号处理 2.传感器技术及应用 3.机电一体化产品开发 4.机械工程测试技术 5.逆向工程技术研究
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 张老师:1.机械设计的应力分析、强度校核的计算机仿真 2.生物反应器研制 3.生物力学
  • 赵老师:检测与控制技术、机器人技术、机电一体化技术
  • 赵老师:1.智能控制理论及应用 2.机器人控制技术 3.新能源控制技术与应用
  • 张老师:激光与先进检测方法和智能化仪表、图像处理与计算机视觉
网站地图